[发明专利]遥感影像分割方法、装置及存储介质、服务器有效
| 申请号： | 201910015168.2 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109859209B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 曹靖康;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像检测、图像分类技术领域，本申请实施例提供的一种遥感影像分割方法，包括：获取目标图像，将所述目标图像分割为预设像素的若干子图像；基于深度卷积神经网络遍历所有所述子图像中的像素，依次确定所述子图像中各像素的第一像素类别；依据所述子图像的所述第一像素类别对所述目标图像进行标注，获得分割后的目标图像。本申请的通过多尺度的超列实现更为充分的表征对象，申请中的卷积神经网络结构层次较深，保证有效信息的同时减少参数，卷积神经网络网络的性能也能够通过不断加深的网络结构来提升，通过复杂的全连接，使得表达关系更为复杂，进而实现对像素的精准分裂，实现对遥感影像的精细分割。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 分割 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像分割方法，其特征在于，包括：获取目标图像，将所述目标图像分割为预设像素的若干子图像；基于深度卷积神经网络遍历所有所述子图像中的像素，依次确定所述子图像中各像素的第一像素类别；依据所述子图像的所述第一像素类别对所述目标图像进行标注，获得分割后的目标图像。
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