[发明专利]一种摩擦片外观缺陷的视觉显著性检测方法有效
申请号: | 201811539894.6 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN109872300B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 陈捷;秦钟伟;王华;洪荣晶 | 申请(专利权)人: | 南京工大数控科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/187;G01N21/88 |
代理公司: | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人: | 蒋真 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种摩擦片外观缺陷的视觉显著性检测方法,属于数字图像处理领域。首先利用Hough圆检测捕捉到多个摩擦片图像,然后绘制圆的最小外接矩形进行图像分割,将摩擦片从背景中分离,然后使用高斯平滑弱化表面纹理,并使用多尺度细节增强算法补偿高斯平滑中丢失的缺陷边缘信息,最后根据图像中目标的显著性强弱进行分化,并使用连通域法和OTSU提取出缺陷区域的二值图像。本发明可针对摩擦片表面的多种缺陷进行检测,该方法达到识别率高,检测速度快的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 摩擦 外观 缺陷 视觉 显著 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于视觉显著性的摩擦片表面缺陷检测方法,其特征是该方法包括步骤:步骤1:采集到包含多个摩擦片的图像;步骤2:对步骤1中的图像进行灰度化处理;步骤3:对步骤2中的图像使用HOUGH圆检测捕捉图像中的摩擦片外形;步骤4:对步骤3中的圆绘制最小外接矩形从背景中分割出摩擦片图像;步骤5:对步骤4中分割出的摩擦片图像使用高斯平滑弱化表面纹理;步骤6:对步骤5中摩擦片图像使用多尺度细节强化补偿缺陷的边缘和细节信息;步骤7:将步骤6处理后的图像从RGB模型转化为Lab模型;步骤8:计算步骤7中摩擦片图像中各部分的显著性值;步骤9:根据步骤10中计算出的显著性的值生成显著图;步骤10:根据设定的阈值T,步骤8的显著图中显著性值大于T的部分判定为缺陷区域,标记为1,否则为0;步骤11:根据步骤10的判别结果,生成缺陷二值图。
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