[发明专利]高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法

摘要

本发明揭示了一种高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法，其流程大致为：先进行瞬态干扰定位，再使用不含干扰的慢时间数据估计杂波和目标子空间，随后将含干扰数据向子空间投影，最终实现目标提取。本发明通过将含干扰数据段向杂波和目标子空间上投影，使得瞬态干扰在被抑制的同时保留目标与杂波分量，改善了高频雷达受到瞬态干扰时的探测性能。本发明不再需要矩阵求逆，降低了计算复杂度，具有一定的工程学意义。

主权项

1.一种高频雷达从瞬态干扰中提取回波的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获得波束形成和脉冲压缩后的数据矩阵x(n)；S2、根据雷达背景噪声功率计算干扰定位门限S3、对原始数据序列x(n)进行三脉冲对消杂波抑制；S4、将不含杂波的数据序列y(n)中各分量的功率与对应的干扰定位门限T进行比较，判断y(n)中是否有数据包含瞬态干扰，若|y_q(n)|²≥T，则y_q(n)中包含瞬态干扰，并记录此数据对应的脉冲序号，否则，y_q(n)不包含瞬态干扰；S5、将S4中记录包含瞬态干扰的脉冲序号按升序组成无杂波干扰位置向量a_n，其中，n＝1,2,...,N；S6、根据无杂波干扰位置向量a_n，计算原始数据中的干扰位置向量b_n；S7、使用无干扰数据，估计杂波与目标协方差矩阵R_n；S8、对协方差矩阵R_n进行特征分解，得到特征向量矩阵和降序排列的特征值向量λ_n＝[λ_n1,λ_n2,…,λ_nL]，其中，u_nl是距离单元n的第l个特征向量，λ_nl是距离单元n的第l个特征值；S9、根据特征值λ_n分布得到代表杂波和目标的特征值编号c_n，并将对应的特征向量组成主分量矩阵S10、使用主分量矩阵从包含瞬态干扰的数据段x_c(n)提取回波，提取结果记为x_d(n)；S11、在原始数据序列x(n)中，将瞬态干扰的数据段x_c(n)替换成提取结果x_d(n)，得到回波提取后的数据序列z(n)，后续的多普勒滤波等处理均在回波提取后的数据序列z(n)上进行。