[发明专利]半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法在审
| 申请号： | 201811488821.9 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109741298A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈大力;张世月;刘士新;张鹏远;刘芳 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，包括步骤：通过图像处理构建金相词汇表；所述构建金相词汇表至少要提取共晶硅长度视觉单词，并将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇；基于LDA主题模型无监督训练；所述基于LDA主题模型无监督训练至少还包含：LDA模型的构建和参数求解过程。本发明通过LDA以无指导学习的方法从图像中发现决定金相组织好坏的隐含因素，完成金相组织评估任务。本发明的本质是一种无监督的机器学习方法，通过对半连续铸造铝硅合金微观组织中晶体长度的精确描述，构建与人类视觉特性一致的词汇表，LDA模型无监督学习每张图像词汇表间的联系，得到图像属于每个类别的概率和决定类别的主导因素。 | ||
| 搜索关键词： | 词汇表 构建 铝硅合金 微观组织 无监督 半连续铸造 金相组织 视觉单词 主题模型 共晶硅 图像 评估 人类视觉特性 无监督学习 机器学习 连续铸造 求解过程 图像处理 主导因素 隐含 词汇 抽象 概率 发现 学习 | ||
【主权项】：
1.半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征在于，至少包括以下步骤：S1：通过图像处理构建金相词汇表；所述构建金相词汇表至少要提取共晶硅长度视觉单词，并将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇；S2：基于LDA主题模型无监督训练；所述基于LDA主题模型无监督训练至少还包含：LDA模型的构建和参数求解过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811488821.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
