[发明专利]半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法

权利要求书

1.半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征在于，至少包括以下步骤：

S1：通过图像处理构建金相词汇表；所述构建金相词汇表至少要提取共晶硅长度视觉单词，并将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇；

S2：基于LDA主题模型无监督训练；所述基于LDA主题模型无监督训练至少还包含：LDA模型的构建和参数求解过程。

2.根据权利要求1所述的半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征还在于：

所述提取共晶硅长度视觉单词至少还包含以下步骤：

S111：去除图像边缘，并将所述图像进行灰度化处理；

S112：通过对比限制自适应直方图均衡化CLAHE处理；将所述CLAHE处理后的图像，通过线性滤波处理：

S113：将所述CLAHE处理后的图像，通过k-means无监督聚类分为3类，取其中像素值最高的一类，对所述像素值最高的图像进行形态学闭操作，分割出α-AL枝晶；

S114：通过减法的方法在线性滤波结果图中去除α-AL枝晶边缘；在线性滤波的图中，减去所述步骤S123分割出α-AL枝晶图；

S115：通过具有相同标准二阶中心矩的椭圆长轴长度≈共晶硅长度，连接组件标签和区域近似长度度量方法，计算共晶硅近似长度；

S116：通过长度的计算方式获取共晶硅长度视觉单词；

所述长度的计算方式：以处理后图片前景像素个数为基准进行量化，将一张图片中共晶硅长度按降幂排序为一向量，选取降幂排序后向量的前N_j维作为共晶硅长度视觉单词；

S117：将所述共晶硅长度视觉单词抽象为金相词汇表。

3.根据权利要求1或2所述的半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征还在于：

根据用户自定义的长度范围，为长度视觉单词排序；使用w_j,i表示排序后的第j张图像中的第i个长度单词。

4.根据权利要求1所述的半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征还在于：

所述LDA模型的构建过程为：

S211：从狄利克雷分布β中采样生成主题k的视觉词分布其中，k∈[1,K]；

S212：从狄利克雷分布α中采样生成图像j的主题分布θ_j，其中，j∈[1,J]；

S213：从主题的多项式分布中采样生成第j张图像中第i个词的主题z_j,，其中，i∈[1,N_j]；

S214：从视觉词的多项式分布中采样生成最终的单词w_j,i；

其中，α，β为狄利克雷分布先验参数，K表示主题总数，J表示图像总数，

表示主题k的视觉词分布，θ_j表示图像j的主题分布，N_j表示每张图像中包含的视觉单词的个数，z_j,表示第j张图像中第i个视觉词的主题，w_j,i表示观测到的视觉词。

5.根据权利要求1所述的半连续铸造铝硅合金微观组织评估方法，其特征还在于：

所述LDA模型参数求解过程为：

S221：利用吉布斯采样方法，得主题z的采样公式，所述采样公式为：

其中，表示不统计当前采样的数据，表示排除当前单词的主题分布，v表示当前词且w_j,i＝v，α_k表示主题先验的第k个主题出现的先验概率，β_v表示单词先验的第v个单词出现的先验概率；

S222：在S221步采样收敛后，根据所述图像中的所述视觉单词的主题分布来计算和

S223：显示中主题概率的降序排列的前d个视觉单词。