[发明专利]云平台下的模型动态训练、校验、更新维护和利用方法

摘要

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种云平台下的模型动态训练、校验、更新维护和利用方法；资源管理器根据不同业务请求、历史模型训练结果得工作流表；校验数据对模型进行校验将结果通知给资源管理器；服务管理器释放资源；资源管理器重新下发业务给业务池的调度器，启用新的计算模块用于业务模块。本发明减低大量人工标注成本，利用资源管理模块获得大量的模型监控统计数据，用于解决探索和利用两者平衡问题，在此过程中训练的模型和原始数据得到一定程度上的复用，在大量数据累计过后，可以以其优秀的智能编排完成一套高效的工作流。该方法利用云平台的特点，将硬件资源虚拟化，充分利用各个功能模块的特点，将资源加以最大化的利用。

主权项

1.一种云平台下的模型动态训练、校验、更新维护和利用方法，其特征在于，所述云平台下的模型动态训练、校验、更新维护和利用方法包括以下步骤：步骤一：收到不同的业务请求时，将业务请求发送到资源管理器，资源管理器根据不同的业务请求，根据历史模型训练统计结果得到对应业务的编排工作流表，在工作流表的编排下完成数据的采集、标注和训练工作；步骤二：通过在标注过程中产生的校验数据对模型进行校验，将达到预期的模型进行存储，并将结果通知给资源管理器；步骤三：资源管理器将本次训练的详细情况加以记录，用于指导下一次训练；同时通知服务管理器停止相应的旧的计算模块，服务管理器释放资源；步骤四：在释放完失效的计算模块后，资源管理器会重新下发业务给业务池的调度器，让调度器启用新的计算模块用于该业务模块。