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[发明专利]一种食管癌病理图像标注方法-CN201911074711.2有效
发明人：牛春阳 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明的食管癌病理图像标注方法，包括：a).对HE染色的食管病理图像进行染色校正处理；b).专家癌变区域标注；c).将专家标注的癌变区域轮廓映射到40X的病理图像中；d).构建上皮组织轮廓检测模型，d‑1).标注出像素点属于上皮区域、间质组织还是无关空白区域；d‑2).构建一个端到端的卷积神经网络模型；e).标注区域融合。本发明根据食管癌发病区域发生在上皮组织基底层区域的特点，在标注的过程中自动绘制上皮组织轮廓，大大节省专家标注的时间成本。本专利方法只针对食管病理切片图像建模，只检测上皮组织的边缘，模型相对简单，运行快速，对上皮边界的检测，在检测精度上也具有明显优势，同时本方法自动学习到有效的特征和表达，避免了复杂的手工特征选取过程，可以满足实际应用需求。
一种食管癌病理图像标注方法

[发明专利]一种基于unity3d的知识图谱3D可视化方法-CN201911376996.5有效
发明人：窦方坤;王小红;赵志刚;潘景山;郭莹;霍吉东;杨帅;曹皓伟 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，包括：a).摄像机、天空盒和场景初始化；b).三元组数据获取；c).预制体的创建及三维物理结构组织；d).三维力学模型构建；e).帧循环；f).沉浸式摄影机脚本；g).全局摄影机脚本；h).属性信息显示及UI绘制；i).检索功能及传送功能；j).沉浸视图、全局视图切换。本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，具有良好的可移植性和可扩展性，可以发布到web、手机、PC等多种平台，而不会像WebGL等技术一样开发后即对平台具有高度依赖；另一方面表现在未来可以方便的扩展至虚拟现实、增强现实等新兴的显示技术上，实现更广阔、更沉浸、更具互动性的知识图谱3D可视化。
一种基于 unity3d 知识图谱可视化方法

[发明专利]一种实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法-CN201910994328.2有效
发明人：单朋荣;杨美红;赵志刚;陈静;厉承轩;刘凯;于焕焕 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明的实现资源高效利用的集群极速弹性伸缩方法，智能伸缩补偿过程包括：步骤1：创建智能弹性伸缩补偿模块IACM和补偿队列；步骤2：判断服务集群在未来一段时间是否需要增加节点；步骤3：把Pod资源，加入到补偿队列中；步骤4：设置补偿队列的优先级；步骤5：对Pod资源回收操作；步骤6：维护Pod资源；步骤7：周期性判断。本发明的集群极速弹性伸缩方法，服务集群在资源需求增加时，新的副本已经存在“补偿队列”中，直接拉起就可以加入集群，节省了建新副本的时间，实现了更加极致、快速的扩展集群节点资源的目标。当资源池资源匮乏时，进行资源调节，对资源占比较大致无法调节，可进行驱逐或杀死任务，以实现资源调度和资源伸缩。
一种实现资源高效利用集群弹性伸缩方法

[发明专利]一种面向IOT终端的侧信道信号自动采集系统及方法-CN201811308069.5有效
发明人：樊燕红;王美琴;王继志;付勇;李冠霖;陈丽娟;陈振娅;杨英 -专利权人：山东大学;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明的面向IOT终端的侧信道信号自动采集系统，包括侧信道信息采集板卡、示波器和PC机，特征在于：侧信道信息采集板卡由主控模块、复位控制电路、通信控制电路、能量迹采集电路组成，复位控制电路的对复位／触发信号的高低电平进行控制，通信控制电路对主控模块与FLASH之间通信的通断进行控制。本发明的采集方法，包括：a).被测试对象连接；b).初始化；c).发送随机固件数据；d).接收是否完成；e).获取固件数据；f).复位和通信控制；g).固件数据下载；h).释放控制；i).能量迹采集和上传。本发明的侧信道信号自动采集系统，可实现对被测试对象固件升级过程中能量迹信号的自动采集，便于对IOT终端设备固件升级过程中是否存在侧信道攻击漏洞进行分析。
一种面向 iot 终端信道信号自动采集系统方法

[发明专利]基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法-CN202111014501.1有效
发明人：王迪;李娜;葛菁;郭莹;丁青艳;李丽君;卢晶晶 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明的基于迁移学习的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，首先经图像筛选、染色分离和膜着色区域划分，由专家人工划分出包裹完整和包裹不完整膜染色的图像数据集，作为Inception‑V3模型训练的输入数据集；在特征提取步骤中，首先训练出Inception‑V3模型，再通过迁移学习对Inception‑V3模型进一步训练，得到神经网络的新分类模型。本发明的her2病理图像细胞膜着色完整性判别方法，通过迁移学习，可以在短时间内使用少量训练数据训练出效果较好的神经网络模型，针对不同个体可达到92%以上的正确率，为医生进行乳腺癌her2阳性状态判断提供了有效帮助。
基于迁移学习 her2 病理图像细胞膜着色完整性判别方法

[发明专利]一种用于智能终端防伪造的方法和系统-CN202010786129.5有效
发明人：王继志;郭峰;张建成;鹿全礼 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于智能终端防伪造的方法和系统，该方法包括智能终端在出厂前生成硬件指纹；利用随机数作为密钥，采用分组密码算法对硬件指纹进行加密得到分组密码算法的密钥；再对分组密码算法的密钥二次加密得到第一验证码并存储生成白盒密码算法；然后以分组密码算法的密钥对固件软件整体加密。在出厂后获取硬件指纹，运行白盒密码算法对硬件指纹进行加密得到分组密码算法的密钥，采用分组密码算法对固件软件进行解密；运行白盒密码算法对硬件指纹二次加密得到第二验证码，判断两个验证码是否相同。基于该方法，还提出防伪造系统。本发明保证伪造者无法制造出具有合法硬件指纹的终端设备，阻止伪造者利用逆向工程提取硬件指纹的加密密钥。
一种用于智能终端伪造方法系统

[发明专利]一种基于语义交互和局部激活的企业资讯推荐方法-CN202210936398.4有效
发明人：王英龙;张洪彪;舒明雷;孔祥龙;单珂 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于语义交互和局部激活的企业资讯推荐方法，通过SIN企业资讯编码器可以在标题和内容之间进行单词级语义交互，缓解了独立编码标题和内容时的语义偏差，有效增强了企业资讯表示。通过LAU用户编码器更加符合用户的真实的行为习惯，可以分区域处理用户点击历史，以细粒度的方式有效捕获用户的各种潜在兴趣。提出的LAU用户编码器可以利用候选企业资讯激活相关的关键性潜在兴趣，并结合注意力机制使其保留到了最终交互阶段，这有效增强了用户兴趣表示；上述三点的成功使得我们的方法有效提高了企业资讯推荐的准确性。
一种基于语义交互局部激活企业资讯推荐方法

[发明专利]一种基于形态学的切片组织裱贴位置优良判别方法-CN202110924457.1有效
发明人：葛菁;李娜;王迪;郭莹;丁青艳;李丽君;卢晶晶 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明的基于形态学的切片组织裱贴位置优良判别方法，包括：a).获取切片组织缩略图；b).标签位置识别和统一方向；c).去除标签信息；d).去除非病理组织的点和线；e).计算病理组织中心点偏离距离；f).计算病理组织与长轴的夹角；g).判断病理切片组织裱贴优良。本发明的切片组织裱贴位置优良判别方法，整个切片组织裱贴位置优良判别利用图像识别和处理自动完成，处理效率高，解决了现有人工评估所带来的耗时耗力问题，而且整个判别过程不会加入个人的主观想法，更加客观和准确，降低了医生在切片组织裱贴位置优良判别过程中的工作量。
一种基于形态学切片组织位置优良判别方法

[发明专利]一种基于内外部视角的群组推荐方法-CN202210920144.3有效
发明人：王英龙;韩齐齐;舒明雷;周书旺;刘照阳 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种基于内外部视角的群组推荐方法，基于外部视角，将群组与餐厅和用户与餐厅的交互看作两个独立的过程，利用图卷积分别学习这两种交互行为中隐含的偏好信息，使模型学习到用户作为个体时的个人偏好以及群组作为整体时的固定偏好。基于内部视角，将群组决策过程中成员之间存在的互动商讨过程考虑在内，采用图注意力神经网络学习此过程中产生的成员间的相互影响，使模型能够准确捕捉受影响后的成员偏好变化。基于内部视角，不同成员在群组中的作用与影响力不同，导致在群组决策中的贡献度不同，采用注意力机制学习成员贡献度大小，能够以一种动态的方式学习聚合策略，更好的权衡不同成员的偏好，解决偏好冲突问题。
一种基于外部视角推荐方法

[发明专利]一种VxWorks系统物联网固件解包恢复文件名的方法-CN202010408790.2有效
发明人：杨明曌;杨美红;王继志;穆超;文立强;李冠霖 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明的VxWorks系统物联网固件解包恢复文件名的方法，包括：a).固件分析；b).特征字符串搜索；在未解压的原始固件中搜索是否含有“MINIFS”或者连续16个“ow”特征字符串；c).文件名定位；将特征字符串的位置记为position，偏移量记为offset；d).确定文件偏移，建立未恢复的文件名undefinefilei与文件名字符串filei的一一映射；e).解包并恢复文件名。本发明的固件文件名恢复方法，实现了对VxWorks系统物联网固件文件名的恢复，为对固件文件的进一步分析提供了必要前提。
一种 vxworks 系统联网固件解包恢复文件名方法

[发明专利]一种基于结构化多兴趣协同的企业服务快讯推荐方法-CN202210918943.7有效
发明人：王英龙;张洪彪;舒明雷;陈达;刘丽 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于结构化多兴趣协同的企业服务快讯推荐方法，通过附加选择器以增强快讯的特征，有效增强了最终的企业服务快讯表示；本发明提出的用户兴趣表示学习方法通过构建用户兴趣结构无向图，利用图注意力网络可以一种显示的方式结构化编码用户的多种潜在兴趣，这可以提取更加精确的用户兴趣表示；本发明提出的用户兴趣表示学习方法充分考虑了用户多种潜在兴趣之间的相互作用，利用自注意力网络模拟兴趣之间的作用关系有效增强了用户兴趣表示；本发明得益于良好的企业服务快讯表示学习方法和用户兴趣表示学习方法，有效提高了企业服务快讯推荐的准确性。
一种基于结构兴趣协同企业服务快讯推荐方法

[发明专利]一种基于自监督学习和图神经网络的个性化兴趣推荐方法-CN202210918860.8有效
发明人：舒明雷;王道成;孔祥龙;陈达 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种基于自监督学习和图神经网络的个性化兴趣推荐方法，使用自监督的图对比学习的方法预训练兴趣点特征表示向量，深度学习兴趣点之间的流行度访问行为模式，训练图编码器模型，使兴趣点特征向量融合空间关联性和交互行为关联性。同时在下游推荐任务中将目标用户个人的兴趣点交互图通过预训练中训练好的图编码器模型学习用户个人的长期行为模式作为长期兴趣，以达到个性化的目的。大大提高了模型的泛化能力和推荐召回率，实现根据兴趣个性化解决用户出行需求的目的。
一种基于监督学习神经网络个性化兴趣推荐方法

[发明专利]一种XenServer系统物理内存分析方法及系统-CN201911302279.8有效
发明人：张淑慧;王连海;邹丰义;徐淑奖;刘广起;匡瑞雪 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种XenServer系统物理内存分析方法及系统，本公开通过二进制代码重构实现操作系统版本判定、内核符号表获取以及虚拟地址向物理地址转换，能够有效进行XenServer系统的物理内存分析。
一种 xenserver 系统物理内存分析方法

[发明专利]外阴阴道假丝酵母菌孢子检测方法-CN201911232735.6有效
发明人：牛春阳;赵志刚 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：一种外阴阴道假丝酵母菌孢子检测方法，外阴阴道假丝酵母菌孢子的检测精确度与召回率高，对聚团孢子的检测效果卓著。本专利提出改进的FasterRCNN方法，利用假丝酵母菌孢子经过革兰氏染色后的成像特点，建立辅助RPN网络，将专家知识融入到FasterRCNN网络中，提高了孢子检测精度，降低了特征提取层的复杂度。运行该检测网络所需的计算复杂度与时间大大缩短，更适合在妇科镜检分析设备部署。
外阴阴道酵母菌孢子检测方法

[发明专利]基于图卷积的面向ErbB靶向蛋白家族的打分函数构建方法-CN201911064826.3有效
发明人：杨帅;王卓亚;王小红;赵志刚;窦方坤;曹皓伟;魏志强;刘昊;杨金波 -专利权人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明的基于图卷积的面向ErbB靶向蛋白家族的打分函数构建方法，包括：a).构建ErbB靶向蛋白数据，对于ErbB包含的4个受体酪氨酸激酶ErbB‑1、ErbB‑2、ErbB‑3和ErbB‑4均构建靶向蛋白数据集；b).扩大数据集规模，采用原始构象、旋转构象、优化构象的方法扩大数据集规模；c).构建ErbB靶向蛋白家族机器学习打分函数模型；d).模型的训练和评估。本发明的打分函数构建方法，建了一个ErbB蛋白家族机器学习分子亲和力评估数据集，为ErbB蛋白家族的机器学习任务奠定了数据基础；通过GCN技术突破了经典打分函数的瓶颈，提高了打分函数的性能，解决了机器学习打分函数通用模型准确率低的问题。
基于图卷面向 erbb 靶向蛋白家族打分函数构建方法

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