[发明专利]一种基于yolo和质心跟踪的门店入店率统计方法

摘要

一种基于yolo和质心跟踪的门店入店率统计方法，涉及监控视频、深度学习、计算机视觉、行人检测领域,本发明通过yolo目标检测模型，对监控视频中的画面进行实时检测；从而得到每帧图像数据中的目标类别和其对应的目标位置，筛选出属于人的类别，存储该目标的质心位置；再通过质心跟踪算法跟踪目标，保持目标ID的唯一分配，通过视频的上下帧计算得出目标运动方向，统计入店与经过门店的人数，得出入店率。本发明提供一种基于yolo和质心跟踪的门店入店率统计方法，该方法算法简单，利于软件实现，通过目标检测和质心跟踪算法实现行人运动方向的统计。

主权项

1.一种基于yolo和质心跟踪的门店入店率统计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)读入高角度监控视频，基于yolov3的检测模型检测行人：读取门店门口监控视频，对输入的每帧图像进行预处理，设置门店营业时间区间，加载yolov3模型；2)启用质心跟踪算法：对检测到的行人，创建对象跟踪器跟踪在框架中移动的对象，直到到达第n帧，重新运行目标检测器；3)计算入店率：跟踪行人目标，通过前后帧的帧间差，计算出行人的运动方向，通过实际的经过门店门口人数与实际入店人数，计算入店率。