[发明专利]基于克隆免疫粒子群算法的多电机协同控制PID参数优化方法在审

专利信息
申请号: 201811365942.4 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109557809A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 罗志勇;王淮;马国喜;李凯凯;赵杰;杨美美;郑焕平;韩冷 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42;G06N3/00;G06N3/12
代理公司: 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 代理人: 黎志红
地址: 400065*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于克隆免疫粒子群算法的多电机协同控制PID参数优化方法,涉及到使用克隆免疫算法对粒子群算法的改进。PID控制是,过程控制中应用最广泛的控制方法,其关键在于PID参数的优化。在本发明中,首先使用克隆选择算法对粒子群算法进行优化:在粒子群算法的基础上加了克隆免疫操作,当粒子群算法陷入局部最优解时,对外部最优解集中的粒子进行克隆复制、克隆变异和克隆选择操作,提高粒子的多样性,帮助算法跳出局部最优解,避免早熟收敛,提高解的精度。该方法与单独使用粒子群算法相比,能有效解决粒子群算法整定PID控制参数时出现的局部最优现象。
搜索关键词: 粒子群算法 克隆 最优解 免疫粒子群算法 协同控制 多电机 粒子 克隆选择算法 单独使用 过程控制 免疫操作 免疫算法 选择操作 有效解决 算法 整定 收敛 优化 早熟 多样性 复制 跳出 外部 应用 改进 帮助
【主权项】:
1.一种基于克隆免疫粒子群算法的多电机协同控制PID参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、首先估算出多电机协同控制PID三个参数Kp、Ki、Kd的取值范围,Kp、Ki、Kd分别表示比例常数、积分时间常数、微分时间常数,在取值范围内采用随机生成的方式,采用粒子群算法在可行解空间搜索随机初始化粒子群位置、速度、历史最优值和全局最优值;2)、根据公式计算每个式子的适应度值,并根据适应度值更新历史最优值和全局最优值以及外部最优解集;3)、判断改进的粒子群算法是否陷入局部最优,改进的粒子群算法改进在:在粒子群算法的基础上加了克隆免疫操作,当粒子群算法陷入局部最优解时,对外部最优解集中的粒子进行克隆复制、克隆变异和克隆选择操作,如果没有,更新粒子速度和位置;否则转入式(1);4)、判断是否满足结束条件,满足则输出最优解到最优解集中,结束;否则转步骤2);5)、对最优解集中的粒子进行克隆免疫操作。
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