[发明专利]卷积处理引擎及控制方法和相应的卷积神经网络加速器有效
| 申请号： | 201811323140.7 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109472355B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 贺浩千;李建军;黄畅 | 申请（专利权）人： | 地平线(上海)人工智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人： | 黄小临;冯玉清 |
| 地址： | 201306 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 公开了一种卷积处理引擎及其控制方法以及包括该卷积处理引擎的卷积神经网络加速器。该卷积处理引擎包括串联的至少两个高速缓冲存储器和运算电路。该卷积处理引擎能够以较低的复杂度和功耗来实现高效率的卷积运算。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 处理 引擎 控制 方法 相应 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
1.一种卷积处理引擎，包括：串联的至少两个高速缓冲存储器，其中，对于任何两个相邻的高速缓冲存储器中的在前高速缓冲存储器和在后高速缓冲存储器，所述在前高速缓冲存储器的输出端耦接到所述在后高速缓冲存储器的输入端，并且串联在最先位置处的第一高速缓冲存储器的输入端和串联在最后位置处的第二高速缓冲存储器的输出端分别对应于所述卷积处理引擎的第一输入端和输出端，在所述至少两个高速缓冲存储器中，第一高速缓冲存储器用于接收和缓存来自所述卷积处理引擎外部的数据，第二高速缓冲存储器用于将所缓存的数据输出到所述卷积处理引擎外部；以及运算电路，包括乘法累加器阵列，其中，所述运算电路的输入端耦接到所述至少两个高速缓冲存储器的每个高速缓冲存储器的输出端，并且所述运算电路的输出端耦接到所述至少两个高速缓冲存储器的每个高速缓冲存储器的输入端。
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