[发明专利]一种基于CAM的皮质白内障图像处理及增强方法有效
| 申请号： | 201811292102.X | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109410204B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王卓然;贺晨;袁国慧;彭真明;曲超;范文澜;赵浩浩;张鹏年;赵学功;何艳敏;蒲恬 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T7/187;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 何祖斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAM的皮质白内障图像处理及增强方法，涉及机器视觉及医学影像计算机辅助诊断领域，包括以下步骤：1.利用皮质白内障图像样本数据集训练出最优网络模型，通过最优网络模型提取待处理皮质白内障图像的图像特征；2.输入待处理皮质白内障图像，并根据最优网络模型和图像特征获取皮质白内障图像样本数据集的类激活图，得到特征区域图像；3.基于类激活图，生成作为蒙版使用的监督裁剪盒SCB，并根据蒙版裁剪用于图像处理的增强图像。本方法可以预测白内障图像中最能代表其特征的区域，有利于辅助医生判断特征区域位置。基于蒙版对图像进行裁剪，可以在保留原始图像关键信息的前提下扩充后续图像处理的数据，提高了样本数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cam 皮质 白内障 图像 处理 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于CAM的皮质白内障图像处理及增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.利用皮质白内障图像样本数据集训练出最优网络模型，通过最优网络模型提取待处理皮质白内障图像的图像特征；步骤2.输入待处理皮质白内障图像，并根据最优网络模型和图像特征获取皮质白内障图像样本数据集的类激活图，得到特征区域图像；步骤3.基于类激活图，生成作为蒙版使用的监督裁剪盒SCB，并根据蒙版裁剪用于图像处理的增强图像。
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