[发明专利]基于大数据的聚类方法、设备、存储介质及装置在审
| 申请号： | 201810953907.8 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109685092A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 褚维伟 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据的聚类方法、设备、存储介质及装置。本发明中获取目标簇与预设初始聚类数，所述目标簇中包括数据对象；统计所述目标簇内的数据对象的簇对象数量；当所述簇对象数量大于或等于预设对象数量阈值时，将所述簇对象数量大于或等于所述预设对象数量阈值的目标簇作为待聚类簇；基于所述预设初始聚类数对所述待聚类簇进行聚类，以获得数量为所述预设初始聚类数的目标子簇。明显地，本发明的聚类过程充分考虑到了目标簇簇内对象的实际状况，并以大数据的技术基础为前提根据该实际状况来开展聚类操作，聚类效果更好，进而解决了现有的基于大数据的聚类方法选取出的聚类数聚类效果不好的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 预设 大数据 存储介质 实际状况 数据对象 聚类簇 获取目标 技术基础 聚类操作 聚类过程 阈值时 子簇 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的聚类方法，其特征在于，所述基于大数据的聚类方法包括以下步骤：获取目标簇与预设初始聚类数，所述目标簇中包括数据对象；统计所述目标簇内的数据对象的簇对象数量；当所述簇对象数量大于或等于预设对象数量阈值时，将所述簇对象数量大于或等于所述预设对象数量阈值的目标簇作为待聚类簇；基于所述预设初始聚类数对所述待聚类簇进行聚类，以获得数量为所述预设初始聚类数的目标子簇。
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