[发明专利]基于反馈调节的物体识别方法及识别系统有效
| 申请号： | 201810936167.7 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109344958B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 吴思;刘潇 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反馈调节的物体识别方法，采用深度神经网络进行物体识别，包括如下步骤：视觉信息从较低层级进入深度神经网络，沿深度神经网络的前馈连接自下而上传播整合；其中，在物体识别的早期阶段，通过正向反馈抑制深度神经网络中不同类别之间相互干扰带来的类间噪声；在物体识别的后期阶段，通过反向反馈抑制深度神经网络中同一类别的物体由于彼此之间的相似性而混淆识别的类内噪声。本发明同时公开了一种采用上述方法的物体识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 调节 物体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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