[发明专利]一种基于色彩空间平滑和改进频率调谐显著模型的高分图像变化检测方法在审
| 申请号： | 201810915622.5 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109102503A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 陈进;詹明;郭庆乐;张均萍;陈东;田铠侨;冯莉;陈阳;王雄 | 申请（专利权）人： | 北京市遥感信息研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市科名专利代理事务所(特殊普通合伙) 11468 | 代理人： | 陈朝阳 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于色彩空间平滑和改进频率调谐显著模型的高分图像变化检测方法，包括以下步骤：获取图像差值图和对数比值图，对所述差值图和对数比值图进行分解，然后将分解后的图像融合，得到融合差异图像；在得到的融合差异图像的基础上，对融合差异图像进行基于金字塔Mean Shift的色彩空间平滑，去除融合差异图像中的干扰区域，保留融合差异图像中的变化区域；针对平滑后的融合差异图像，采用改进频率调谐显著模型对融合差异图像边缘进行保护，得到变化可分离性大的差异图像；基于二维直方图阀值算法对变化可分离性大的差异图像进行变化信息提取，并对变化结果采用形态学算法进行后处理得到最终变化的结果图，本发明检测精度高并且保证了检测结果的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 差异图像 融合 平滑 频率调谐 色彩空间 变化检测 可分离性 比值图 差值图 分图像 二维直方图 形态学算法 后处理 分解 改进 变化结果 变化区域 变化信息 干扰区域 获取图像 检测结果 图像融合 结果图 去除 算法 金字塔 检测 保留 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于色彩空间平滑和改进频率调谐显著模型的高分图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1,获取图像差值图和对数比值图，对所述差值图和对数比值图进行分解，然后将分解后的图像融合，得到融合差异图像；S2,在得到的融合差异图像的基础上，对融合差异图像进行基于金字塔Mean Shift的色彩空间平滑，去除融合差异图像中的干扰区域，保留融合差异图像中的变化区域；S3,针对平滑后的融合差异图像，采用改进频率调谐显著模型对融合差异图像边缘进行保护，得到变化可分离性大的差异图像；S4,基于二维直方图阀值算法对变化可分离性大的差异图像进行变化信息提取，并对变化结果采用形态学算法进行后处理得到最终变化的结果图。
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