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[发明专利]图像超分处理方法、装置、终端及存储介质-CN202211069471.9在审
发明人：石清芳 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开提供一种图像超分处理方法、装置、终端及存储介质，其中，图像超分处理方法包括：获取待处理图像；根据待处理图像的待处理尺寸，以及图像超分处理网络对应的设定输入尺寸，对待处理图像进行处理，确定待处理图像对应的待超分图像；其中，待超分图像的有效图像的尺寸与待处理尺寸的长宽比相同；根据待超分图像和图像超分处理网络，确定待处理图像超分处理后的目标图像。本公开中，得到的待超分图像的有效图像的尺寸与待处理图像的尺寸的长宽比相同，从而可以避免待超分图像与待处理图像的长宽比不同对图像超分处理效果的影响，可实现更好地图像超分处理效果，提升用户的使用体验。
图像处理方法装置终端存储介质

[发明专利]色彩偏差图像的校正方法及装置-CN201510673761.8在审
发明人：刘淼;杨艺;谢森 -专利权人：凌云光技术集团有限责任公司
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： H04N9/64 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种色彩偏差图像的校正方法及装置，该方法包括：获取色彩偏差图像；将色彩偏差图像拆分为R分量图像、G分量图像以及B分量图像，R分量图像、G分量图像和B分量图像按图像中目标物体尺寸由大到小排列，依次为第一分量图像、第二分量图像以及第三分量图像；确定第一分量图像、第二分量图像以及第三分量图像的缩放因子k；将第一分量图像缩放a*(1-k)倍，第二分量图像缩放a倍，第三分量图像缩放a*(1+k)倍，获得第一分量校正图像、第二分量校正图像以及第三分量校正图像；将第一分量校正图像、第二分量校正图像和第三分量校正图像，合成为校正后图像；采用本申请的方法及装置，可消除色彩偏差图像的色彩偏差。
色彩偏差图像校正方法装置

[发明专利]图像超分模型的训练、图像超分处理方法、装置及设备-CN202211600653.4在审
发明人：刘帅伟;黄飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像超分模型的训练、图像超分处理方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取样本图像；利用学生超分模型对样本图像进行超分处理，得到第一超分图像；利用第一教师超分模型对样本图像进行超分处理，得到第二超分图像；利用第二教师超分模型对样本图像进行超分处理，得到第三超分图像；基于第一超分图像和第二超分图像之间的差异，以及第一超分图像和第三超分图像之间的差异，获取第一训练损失；使用第一训练损失对学生超分模型的参数进行更新，得到更新后的学生超分模型；若当前训练过程满足训练终止条件，将更新后的学生超分模型作为目标超分模型。此种方式，能够兼顾图像超分处理的质量和图像超分处理的效率。
图像模型训练处理方法装置设备

[发明专利]图像超分方法-CN202310392111.0在审
发明人：郭建君 -专利权人：北京蔚领时代科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种图像超分方法，包括以下步骤：S101：将输入YUV图像的Y通道进行Y通道扩展；S102：对所述步骤S101的输出进行超分推理；S103：使用所述步骤S101的输出和所述步骤S102的输出进行残差计算；S104：对所述步骤S103的输出进行像素清洗，输出超分Y通道图像；S105：将输入YUV图像的UV通道进行UV通道扩展；S106：将所述步骤S104的输出与所述步骤S105的输出合并后输出超分YUV图像。本发明的图像超分方法适用于端侧超分，使用本发明的方法，可以达到输出图像分辨率高、计算量小因而速度快、功耗小、发热量小的效果。
图像方法

[发明专利]差分图像处理-CN201780032430.3在审
发明人： S·查乌汉;N·班滴;洪孝凌 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：图像信号处理器ISP处理接收图像帧数据。为了减少由接收图像帧的基本相似的图像区块的处理引起的功耗，可以使用差分处理来基于所述接收图像区块和先前接收图像区块数据之间的比较来确定所述ISP应该处理接收图像帧的哪些图像区块。另外，差分处理可以响应于确定所述图像帧彼此太不同而无法实现处理资源或存储器使用的任何节约而自动停用，并且响应于确定所述接收图像帧足够相似而使得通过差分处理可以实现节电而重新启用。
接收图像差分处理图像区块处理图像信号存储器使用差分图像处理资源区块数据响应图像帧帧数据处理器功耗区块停用节电节约

[发明专利]图像分割方法、终端以及计算机可读介质-CN202111638770.5在审
发明人：王秀琳 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种图像超分处理方法、终端以及计算机可读介质，所述图像超分处理方法包括如下步骤：对目标图像进行分割处理，得到数个分割后的图像；对所述分割后的图像并行进行超分处理；将超分处理后的图像进行合并，得到对应所述目标图像的超分图像本实施例的技术方案，通过将面积较大的图像进行分割处理，得到数个分割后的图像，然后将分割后的每一图像同时进行超分处理，最后将超分处理完成后数个的图像进行合并，进而得到对应目标图像的超分图像。相比现有的将整张目标图像进行超分处理的方式，本实施例的技术方案极大地提升了图像超分处理的效率。
图像分割方法终端以及计算机可读介质

[发明专利]一种偏振方向统计图像生成方法、设备以及介质-CN202310077424.7有效
发明人：段锦;莫苏新;张文学;姜晓娇;高美玲;于林韬;刘广文 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种偏振方向统计图像生成方法、设备以及介质，属于偏振光谱成像及其图像处理技术领域。获取偏振分焦平面图像，对其进行对角邻域正交差分得到像素存在负值的对角邻域正交差分图像，将像素存在负值的对角邻域正交差分图像进行修正得到对角邻域正交差分图像；利用偏振分焦平面图像和负对角邻域正交差分图像计算得到自然光分量图像，通过自然光分量图像获得检偏方向图像；对偏振分焦平面图像进行计算插值得到与偏振分焦平面图像分辨率相同的偏振角图像，对偏振角图像进行角度划分归类得到起偏方向图像；根据起偏方向图像校正检偏方向图像得到偏振方向统计图像，利用偏振方向统计图像和对角邻域正交差分图像得到偏振方向特征图像。
一种偏振方向统计图像生成方法设备以及介质

[发明专利]医用图像处理装置、X 射线诊断装置、医用图像处理方法及X 射线诊断方法-CN201380001249.8有效
发明人：阿部真吾 -专利权人：株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：实施方式的医用图像处理装置具备差分图像取得部、阈值处理部、图像处理部及图像运算部。差分图像取得部取得被检体的X射线造影图像数据及X射线非造影图像数据之间的差分图像数据。阈值处理部对所述差分图像数据或从所述差分图像数据得到的图像数据实施阈值处理。图像处理部对所述阈值处理后的图像数据实施图像处理。图像运算部通过所述差分图像数据与所述图像处理后的图像数据之间的图像运算，生成显示用的图像数据。
医用图像处理装置射线诊断方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202111390173.5在审
发明人：吴天鹏;刘晓稳;杨静;刘杨 -专利权人：苏州涟漪信息科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质。包括：获取第一分块图像以及第二分块图像对应的掩膜图像，所述第一分块图像为对原始图像进行裁剪获得，所述第二分块图像为裁剪获得的图像中除第一分块图像以外的图像；将所述第一分块图像和所述掩膜图像输入至图像预测模型，经所述图像预测模型，输出所述第一分块图像的第一预测图像以及所述第二分块图像的第二预测图像。通过本公开实施例，能够实现对原始图像缺失部分的准确恢复。
一种图像处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质-CN202110251986.X有效
发明人：常群 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04M1/73 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像超分处理方法、图像超分处理装置及存储介质。其中，图像超分处理方法应用于终端，包括：确定待处理图像；基于终端的电量运行状态，以及待处理图像的图像分辨率，确定图像超分模型，并基于图像超分模型对所述待处理图像进行图像超分处理。通过本公开的图像超分处理方法，可以在进行图像超分处理过程中，保持高质量图像显示效果的前提下，降低对终端系统电量的消耗，更好的平衡超分处理效果与终端系统耗电量，给用户带来良好的使用体验。
图像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质-CN202210482398.1在审
发明人：王弋川;余全合;徐巍炜;陈虎;尤泓杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置和存储介质，涉及视频图像处理领域，支持不同的图像分层方法，提供灵活的图像融合方式，有助于提升图像的处理效果。该方法包括：解析待处理图像的原始码流，得到待处理图像；解析待处理图像的第一分层码流，得到待处理图像的第一分层图像；根据待处理图像与第一分层图像，确定待处理图像的第二分层图像；其中，第一分层图像为基础层图像，第二分层图像为细节层图像；或者，第一分层图像为细节层图像，第二分层图像为基础层图像；对基础层图像进行色调映射，得到基础层图像的映射结果；将基础层图像的映射结果与细节层图像进行融合。
一种图像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种遥感图像变化检测方法及装置-CN201910232115.6在审
发明人：余银峰;祝美玲 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种遥感图像变化检测方法及装置，所述方法包括：获得第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像与所述第二遥感图像为在不同时间拍摄的同一区域的遥感图像；根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，生成差分图像；基于所述差分图像的频域信息，去除所述差分图像中的噪声；对去除噪声后的差分图像进行二分类，生成变化检测结果，所述变化检测结果用于指示所述第一遥感图像与所述第二遥感图像之间的差异。由于差分图像中像素的信息在频域较为丰富，利用差分图像的频域信息，能够去除差分图像中的噪声，使差分图像能够真实的表示遥感图像的变化，提高差分图像分类的准确性，进而提高变化检测结果的准确性。
遥感图像差分图像变化检测去除噪声频域信息同一区域二分类频域像素分类拍摄

[发明专利]图像超分方法以及图像数据处理方法-CN202310591727.0在审
发明人：杨涛;任沛然;谢宣松 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像超分方法以及图像数据处理方法，其中所述图像超分方法包括：获取参考图像和初始分辨率的初始图像，将参考图像和初始图像输入图像超分模型，获得目标分辨率的目标图像，其中，目标分辨率高于初始分辨率，图像超分模型是根据第一样本子图像和第二样本子图像训练得到的，第一样本子图像和第二样本子图像为同一样本图像的子图像，第一样本子图像的图像语义特征和第二样本子图像的图像特征用于图像超分模型的训练。基于同一样本图像的子图像的图像语义特征和的图像特征，对图像超分模型的训练，避免了样本数量的不足导致训练效果不足，提升了图像超分模型的模型性能，提升了对于图像细节的生成能力，提升了图像超分的超分效果。
图像方法以及数据处理

[发明专利]图像中目标的检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111030615.5在审
发明人：范大勇;朱龙 -专利权人：中航航空电子有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供一种图像中目标的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。检测方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行分割，至少得到第一、第二、第三分割图像，第一分割图像为待检测图像的全部区域图像，第二和第三分割图像均为待检测图像的局部区域图像；分别对第一、第二以及第三分割图像中的指定目标进行检测，确定待检测图像中的指定目标。本方案通过使第二分割图像和第三分割图像均与第一分割图像有重叠区域，在第一分割图像中没有检测到的目标，可能在第二分割图像或第三分割图像中检测到，然后将分割图像中检测到目标互补融合，实现对待检测图像中目标的检测，相比于缩小图像有效提高对图像中目标检测的精度。
图像目标检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像超分重建模型的训练方法和计算机设备-CN201910866170.0在审
发明人：王树朋 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像超分重建模型的训练方法和计算机设备，所述方法包括：将训练数据中的第一图像和第一超分尺度输入图像超分重建模型，以生成第一图像在第一超分尺度下对应的生成图像，训练数据包括多组训练图像组，每组训练图像组包括第一图像、第二图像和第一超分尺度，第二图像为第一图像在第一超分尺度下所对应的图像；根据所述第二图像和生成图像，对图像超分重建模型的模型参数进行调整，直至满足预设训练条件，以得到已训练的图像超分重建模型。本方法在训练时，对第一超分尺度的数值不做限定，可以为任意数值，通过本发明训练得到的已训练的图像超分重建模型实现任意尺度超分，在实际应用中可以满足更多需要。
一种图像重建模型训练方法计算机设备

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