[发明专利]一种综合智能水质识别方法

摘要

本发明公开了一种综合智能水质识别方法，属于水质识别领域，包括以下步骤：1)获取待检测水域中不同状态和颜色时的图像得到样本图像；2)对样本图像进行颜色识别，并对识别后的图像进行水质颜色分类；3)将分类后的图像分别进行纹理特征提取，得到图像的纹理特征数据，并对每类图像中的所有图形的纹理特征数据取平均值，得到一组纹理特征数据模型；4)获取待检测水域中的待检测水样图像；5)对待检测水样图像进行步骤2)和步骤3)处理，得到待检测水样图像的纹理特征数据；6)采用欧氏距离分类法并根据纹理特征数据模型对待检测水样图像的纹理特征数据进行分类识别。该方法无需特定的装置，只需与水域周围已有的摄像头进行数据连接即可。

主权项

1.一种综合智能水质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取待检测水域中不同状态和颜色时的图像得到样本图像；2)对所述样本图像进行颜色识别，并对识别后的图像进行水质颜色分类；3)将分类后的图像分别进行纹理特征提取，得到图像的纹理特征数据，并对每类图像中的所有图形的纹理特征数据取平均值，得到一组纹理特征数据模型；4)获取所述待检测水域中水质监测区域的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据，并对所述图像数据进行单帧处理得到单帧图像，并对所述单帧图像进行取样，提取出待检测水样图像；5)对所述待检测水样图像进行步骤2)和步骤3)处理，得到待检测水样图像的纹理特征数据；6)采用欧氏距离分类法并根据所述纹理特征数据模型对所述待检测水样图像的纹理特征数据进行分类识别。