[发明专利]一种综合智能水质识别方法

说明书

本发明公开了一种综合智能水质识别方法，属于水质识别领域，包括以下步骤：1)获取待检测水域中不同状态和颜色时的图像得到样本图像；2)对样本图像进行颜色识别，并对识别后的图像进行水质颜色分类；3)将分类后的图像分别进行纹理特征提取，得到图像的纹理特征数据，并对每类图像中的所有图形的纹理特征数据取平均值，得到一组纹理特征数据模型；4)获取待检测水域中的待检测水样图像；5)对待检测水样图像进行步骤2)和步骤3)处理，得到待检测水样图像的纹理特征数据；6)采用欧氏距离分类法并根据纹理特征数据模型对待检测水样图像的纹理特征数据进行分类识别。该方法无需特定的装置，只需与水域周围已有的摄像头进行数据连接即可。

技术领域

本发明涉及水质识别领域，具体地说，涉及一种综合智能水质识别方法。

背景技术

随着人类社会工业化的进步，环境污染越来越严重，而水资源的污染也在加重。特别是在非洲广袤的土地上，水资源成为其重要的资源，而因为水资源传播的疾病肆意传播，让生活在这一地区的人群积贫积弱。然而，传统的水质检测需要通过多种仪器对水资源的各个方面进行鉴定，最终根据鉴定所得的数据方可对水质进行综合判断。

目前很多排口处都安装了视频监控设备，但监控的方式主要是工作人员通过紧盯屏幕的方式对监控画面进行监视，有时是环保事故后再去回看监控录像查找线索，无法预防环保事故的发生。同时由于监控点数量巨大，不可能让有限的监控人员及显示设备同时关注所有的监控点，大多采用轮询播放的方式，在大部分情况下，监控点的视频画面并没有被监控人员看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。而由于监控人员并未当场发现，而错过了及时处理的机会。还有监控人员注意力不能长时间集中，面对如此多的监控图像，往往由于监控人员的一个疏忽就错过了将事故消除在萌芽阶段的时机。因此，很难实现对水资源的质量进行即时的检测和鉴定。

现在也有很多在线检测水质的方法，如：

公布号为CN104568797A的中国专利文献公开了一种污水色度的在线监测系统，该系统包括清水吸收池、试样水吸收池，光纤探头a、光纤探头b、CCD阵列检测器、数据采集与处理设备，清水吸收池通过光纤探头a连接CCD阵列检测器，试样水吸收池通过光纤探头b连接CCD阵列检测器，CCD阵列检测器连接数据采集与处理设备。

公布号为CN108051442A的中国专利文献公开了一种基于智能终端的水质识别方法及水质识别系统。水质识别方法包括如下步骤：采集包含图形标记的待测水资源的当前图像；根据当前图像的颜色，检测待测水资源的当前色度；根据图形标记的清晰度，提取待测水资源的当前浑浊度；计算当前图像中包含的当前悬浮物质含量；根据当前色度、当前浑浊度和当前悬浮物质含量，判断待测水资源的当前质量。水质识别系统包含采集模块、检测模块、提取模块、计算模块和处理模块。采用该水质识别方法及水质识别系统，能够帮助用户便于用户对当地的水资源的质量进行实时检测。

以上技术往往需要特定的装置，使使用范围受到限制。如：当一些偏僻地域水质出现异常的时候，往往不能及时发现及阻止；而化学检测方法中也存在化学试剂浓度不稳定，容易造成二次污染等弊端。

发明内容

本发明的目的为提供一种综合智能水质识别方法，该方法无需特定的装置，只需与水域周围已有的摄像头进行数据连接，获取摄像头中的视频图像即可对该水域进行实时水质识别，且可用于偏僻地区水质监测。

为了实现上述目的，本发明提供的综合智能水质识别方法包括以下步骤：

1)获取待检测水域中不同状态和颜色时的图像得到样本图像；

2)对样本图像进行颜色识别，并对识别后的图像进行水质颜色分类；

3)将分类后的图像分别进行纹理特征提取，得到图像的纹理特征数据，并对每类图像中的所有图形的纹理特征数据取平均值，得到一组纹理特征数据模型；