[发明专利]一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法

摘要

本发明公开了一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法，属于计算机视觉及机器学习领域。具体方法由三个步骤对肾脏动态增强磁共振图像序列进行自动分割。步骤1：利用空间维度信息自动提取皮质、髓质和肾盂的代表性区域作为种子区域；步骤2：将种子区域的时间信号曲线作为算法输入，将种子区域的像素点类标作为算法输出，来训练分类模型；步骤3：当训练得到满意的分类模型后，使用该模型对肾脏区域内每个像素的时间信号曲线进行分类得到其类标，从而最终完成三种肾脏组织的分割。

主权项

1.一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法，其特征在于，使用以下三个步骤对肾脏动态增强磁共振扫描图像序列进行自动分割：S1：根据肾脏不同结构在不同时相上的亮度差异，从磁共振动态增强图像序列中自动提取肾脏整体区域以及皮质、髓质和肾盂组织的代表性区域作为三种组织各自的种子区域，并将种子区域内所有像素赋予相应组织的类标；S2：将种子区域内所有像素点的时间信号曲线和相应的类标分别作为有监督分类模型的输入和输出，进行训练得到判别模型；S3：利用训练好的判别模型，将肾脏整体区域内所有像素点的时间信号曲线作为输入，得到的输出即为每个像素点的类标，完成肾脏内三种组织的分割。