[发明专利]一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法

权利要求书

1.一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法，其特征在于，使用以下三个步骤对肾脏动态增强磁共振扫描图像序列进行自动分割，全自动获取肾脏皮质、髓质与肾盂三种组织区域：

S1：根据肾脏不同结构在不同时相上的亮度差异，采用图像增强、图像自适应阈值化方法、形态学操作自动提取肾脏整体区域以及皮质、髓质和肾盂三个组织代表性区域作为三种组织各自的种子区域，并将种子区域内所有像素赋予相应组织的类标；其中，首先选择一张典型皮质期的图像J1，进行图像增强得到皮质增强图B1、髓质肾盂增强图B2；选择一张典型皮髓质期的图像J2，进行图像增强得到皮髓质增强图B3、肾盂增强图B4；进一步，对B1、B2、B3、B4四张增强图进行自适应阈值化处理,分别得到四张对应的二值图像，即皮质二值图像C1、髓质肾盂二值图像C2、皮髓质二值图像C3和肾盂二值图像C4；最后，对二值图像C1、C2、C3、C4采用形态学处理方法分析得到肾脏整体区域X0以及皮质、髓质和肾盂组织的代表性区域，分别为X1、X2、X3；

S2：将种子区域内所有像素点的时间信号曲线和相应的类标分别作为有监督分类模型的输入和输出，进行训练得到判别模型；

S3：利用训练好的判别模型，将肾脏整体区域内所有像素点的时间信号曲线作为输入，得到的输出即为每个像素点的类标，完成肾脏内三种组织的分割。

2.如权利要求1所述的全自动分割方法，其特征在于，步骤S1中的图像增强使用curvelet变换实施图像增强，其中，curvelet系数x经过以下形式的函数变换进行调整，S、a、b均为预设常数；

H(x)＝S*a*x*{g[(x-b)]-g[-c(x+b)]}

其中g(x)＝1/(1+e^-x)，对于亮度范围为[0,1]的图像，参数S的选择范围为[0.5,5]，参数b的选择范围为[0.1,0.9]，参数c的选择范围为[10,50]。