[发明专利]一种汽车发动机缺缸故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810283390.6 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108710889A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李一博;郑晓雷;芮小博;刘悦;沙洲;高远;黄新敬;封皓;卢连朋 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G01R13/02 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于时域峭度融合小波包能量熵的汽车发动机故障诊断方法。其包括采集汽车发动机正常和缺缸工况下的振动信号并进行时域统计量特征提取:利用小波包变换的信号处理方法对上述振动信号进行频域特征提取：将峭度指标与小波包能量熵进行融合，得到特征向量:建立基于支持向量机的分类模型，并利用上述获得的特征向量对分类模型进行训练和测试，由此实现对汽车发动机单缸断火故障的诊断等步骤。本发明提供的汽车发动机缺缸故障诊断方法具有如下有益效果：能够对汽车发动机常见故障中的缺缸故障进行重点分析，可对汽车发动机典型故障实现充足的、有效的特征量提取和准确率较高的故障类型识别。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车发动机 故障诊断 分类模型 特征向量 振动信号 能量熵 小波包 峭度 故障类型识别 特征量提取 小波包变换 支持向量机 典型故障 频域特征 特征提取 信号处理 融合 统计量 准确率 断火 时域 采集 测试 诊断 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于时域峭度融合小波包能量熵的汽车发动机故障诊断方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：1)采集汽车发动机正常和缺缸工况下的振动信号并进行时域统计量特征提取:2)利用小波包变换的信号处理方法对上述振动信号进行频域特征提取：3)将上述步骤1)获得的峭度指标与步骤2)获得小波包能量熵进行融合，得到特征向量:4)建立基于支持向量机的分类模型，并利用上述获得的特征向量对分类模型进行训练和测试，由此实现对汽车发动机单缸断火故障的诊断。
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