[发明专利]脑胶质瘤术前分级方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810286669.X | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108710890A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张丽娟;蔡思琦;孟锐;姜春香;隆晓菁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 傅俏梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术和医学图像技术领域，提供了一种脑胶质瘤术前分级方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对患者脑部的功能性磁共振图像进行预处理，根据预处理后的功能性磁共振图像，构建患者的静息态脑功能网络，并计算该网络中指定拓扑属性参数的值，根据指定拓扑属性参数的值、患者脑部中肿瘤的位置和患者的个人信息，生成患者对应的特征矩阵，通过预先训练好的机器学习模型对患者对应的特征矩阵进行分类，确定患者脑部中肿瘤的级别，从而有效地提高脑胶质瘤术前分级中信息提取的全面性和便捷度，进而有效地提高了脑胶质瘤术前分级的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 脑胶质瘤 分级 患者脑部 功能性磁共振图像 预处理 存储介质 特征矩阵 拓扑属性 有效地 肿瘤 机器学习模型 计算机技术 准确度 个人信息 信息提取 医学图像 便捷度 静息态 脑功能 全面性 构建 网络 分类 | ||
【主权项】：
1.一种脑胶质瘤术前分级方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收患者脑部的功能性磁共振图像，并对所述功能性磁共振图像进行预处理；根据预处理后的所述功能性磁共振图像，构建所述患者的静息态脑功能网络，并计算所述静息态脑功能网络中指定拓扑属性参数的值；根据所述指定拓扑属性参数的值、所述患者脑部中肿瘤的位置和所述患者的个人信息，生成所述患者对应的特征矩阵；通过预先训练好的机器学习模型对所述患者对应的特征矩阵进行分类，生成所述患者脑部中肿瘤的级别。
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