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[发明专利]基于频域变换的音频特征提取方法及装置-CN201310242447.5有效
发明人：宋辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明提供一种基于频域变换的音频特征提取方法及装置。本发明实施例通过对音频信号进行切分处理，以生成至少两个分段频域信号，进而对每个所述分段频域信号的音频特征进行频域变换，以生成每个所述分段频域信号的变换特征，以及根据每个所述分段频域信号的变换特征，获得每个所述分段频域信号的变换特征的高频分量，使得能够根据所述至少两个分段频域信号的变换特征的高频分量，生成用于描述所述音频信号的旋律特性的动态特征，由于对音频特征进行了频域变换，可以获得频域变换之后的变换特征的高频分量，因此，能够实现用于描述所述音频信号的旋律特性的动态特征的提取，从而提高了音频特征的高频分量的可区分性。
基于变换音频特征提取方法装置

[发明专利]电弧故障的检测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310310229.4在审
发明人：冯中魁;董航飞;李宗宝;李俊芝;徐小飞;石九林;许永泉 -专利权人：中天集团上海超导技术有限公司;江苏中天科技股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01R31/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种电弧故障的检测方法和装置、存储介质及电子设备，其中，包括：获取第一电流信号的第一频域特征向量，其中，第一电流信号为离散信号，第一频域特征向量包括第一电流信号在频域上的N个频段的频域特征，第一电流信号包括在目标电路中采集到的电流信号；对第一频域特征向量进行加权处理，得到第一加权频域特征向量，其中，第一加权频域特征向量中的第d个加权频域特征是第一频域特征向量中的第d个频域特征与第d个权重的乘积；对第一频域特征加权向量进行去噪处理，得到第一电流信号的电弧特征；根据电弧特征确定目标电路是否出现电弧故障。
电弧故障检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于融合频域和空间域网络模型的SAR图像识别方法-CN202110220080.1有效
发明人：李雪松;李晓冬;杜记川;罗子娟;吴蔚;杨东 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于融合频域和空间域网络模型的SAR图像识别方法，包括步骤：将原始空间域图像转换为频域图像；频域图像进行信道选择获取有效频域信号；将有效频域信号输入到频域主干网络提取频域特征；将原始空间域图像输入到空间域主干网络，提取出空间域特征；通过网络模型融合空间域特征和频域特征；对融合后的特征输入到分类器中，实现SAR图像中目标的识别分类。本发明设计了一种端到端的融合频域和空间域的网络模型，不仅考虑SAR图像的空间域的像素特征，还针对SAR区别于可见光的成像特性，提取出SAR图像的频域特征，通过融合空间域特征和频域特征，能够进一步提升SAR
一种基于融合空间网络模型 sar 图像识别方法

[发明专利]图像检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110995202.4在审
发明人：周欣;王娜;李连磊;白云波;程岩;王立松 -专利权人：中国信息安全测评中心
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、设备及可读存储介质，获取人脸图像序列，人脸图像序列包括至少一张按照时序排列的人脸图像，获取每一人脸图像的一维频域特征向量，依据时序，将各个人脸图像的一维频域特征向量拼接得到频域特征矩阵，依据频域特征矩阵，获取人脸图像序列的图像检测结果，图像检测结果指示人脸图像序列是否经过篡改。由于，目标人脸图像即任意一个人脸图像的一维频域特征向量表征该目标人脸图像的频域特征，所以，通过将多个连续的人脸图像一维频域特征向量拼接后的频域特征矩阵，集合了人脸图像序列的频域特征以及时域特征，所以以频域特征矩阵为图像检测依据
图像检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种数据检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310787966.3在审
发明人：刘斌;王亮 -专利权人：中电科网络安全科技股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请先按照分类类别对待检测的数据进行分类，得到多个字符类，之后确定每一字符类的频域特征，若任意字符类的频域特征超出当前字符类对应的频域特征范围，则对当前字符类进行告警；在任意字符类的告警为误告警时，根据误告警字符类的频域特征优化当前字符类对应的频域特征范围，以自适应优化每一字符类对应的频域特征范围，使频域特征范围的精度逐步提升。该方案从频域分析数据中字符的特征得到频域特征，并对频域特征进行检测并告警，通过转换检测角度提升了检测准确性和效率；同时，使频域特征范围的精度逐步提升，进一步提升了检测精度。
一种数据检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像真伪检测方法、图像真伪检测模型训练方法-CN202111127134.6在审
发明人：姚太平;陈阳;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：根据待检测图像中的部分频域信息得到频域缺失图，根据部分色彩信息得到色彩缺失图；根据频域缺失图中的第一图像特征生成频域重建图，根据色彩缺失图中的第二图像特征生成色彩重建图；根据频域重建图与待检测图像之间的差异，确定频域差异掩码，通过频域差异掩码对第一图像特征进行处理，得到频域疑似伪造特征；根据色彩重建图与待检测图像之间的差异，确定色彩差异掩码，通过色彩差异掩码对第二图像特征进行处理，得到色彩疑似伪造特征；综合频域疑似伪造特征和色彩疑似伪造特征
图像真伪检测方法模型训练

[发明专利]基于时频域掩蔽效应的跨域语音鉴伪方法和系统-CN202310594379.2在审
发明人：龙艳花;李靖;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时频域掩蔽效应的跨域语音鉴伪方法和系统，该方法包括：将真假语音训练样本输入端到端模型进行特征提取，得到残差特征，对残差特征进行时频域注意力机制处理得到时频域特征权重值；根据时频域特征权重值对残差特征进行校正，分别对时间帧校正特征和子带校正特征进行时频域掩蔽处理，得到时域掩蔽特征和频域掩蔽特征；将时域掩蔽特征、频域掩蔽特征和残差特征进行特征融合，得到融合特征，根据融合特征对端到端模型进行训练；将待测试语音输入训练后的端到端模型进行语音鉴伪本发明能有效地模拟人耳的时域掩蔽效应和频域掩蔽效应，以实现根据人耳的听觉感知原理进行语音鉴伪的效果。
基于时频域掩蔽效应语音方法系统

[发明专利]音频分离方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111447488.9在审
发明人：李晨星;邓峰;王晓瑞 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本公开关于一种音频分离方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分离音频对应的频域幅度谱；对所述频域幅度谱进行特征提取处理，得到所述待分离音频的频域特征图和时间特征图；所述频域特征图用于表征所述频域幅度谱在同一时刻不同频率维度的特征，所述时间特征图用于表征所述频域幅度谱在不同时刻频域维度的特征；对所述频域特征图和所述时间特征图进行注意力融合处理，得到融合特征图；对所述融合特征图进行解码处理，得到所述待分离音频对应的人声幅度谱和背景伴奏幅度谱
音频分离方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于图像处理的方法、电子设备、装置及计算系统-CN202110624533.7在审
发明人：赵娟萍 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于图像处理的方法、电子设备、装置及计算系统，该方法包括：将原始RAW图像输入到图像处理神经网络；分别利用时域UNET子网络对原始RAW图像进行时域特征提取，得到时域特征图；利用频域UNET子网络对原始RAW图像进行频域特征提取，得到频域特征图；再对时域特征图和频域特征图进行融合，以输出sRGB图像。这样，在将原始RAW图像映射到sRGB图像时，通过并联的时域UNET子网络和频域UNET子网络，分别进行时域特征图提取和频域特征图提取，得到频域特征图能够弥补时域特征图的信息缺陷，综合利用图像的时域信息和频域信息
一种用于图像处理方法电子设备装置计算系统

[发明专利]图像生成方法、遥感图像风格迁移方法以及装置-CN202211183663.2在审
发明人：李东阳;罗浩;王志斌;刘尚 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像生成方法、遥感图像风格迁移方法以及装置，其中所述图像生成方法包括：获取初始内容图像的至少一个内容特征和初始风格图像的至少一个风格特征；分别对内容特征和风格特征进行频域转换，确定目标内容频域特征和目标风格频域特征；基于内容频域特征中的内容频谱分布规律和风格频域特征中的风格频谱分布规律，分别从目标内容频域特征和目标风格频域特征中提取目标内容频谱和目标风格频谱；对目标内容频谱和目标风格频谱进行整合变换，得到目标图像特征；根据目标图像特征，生成目标图像。通过利用频域转换，对图像中纠缠的风格特征和内容特征进行有效解耦，获得完整、真实的内容频谱和风格频谱，使得生成的目标图像更加真实。
图像生成方法遥感风格迁移以及装置

[发明专利]一种3D矩阵与多维卷积网络的情感分类方法、介质和设备-CN202110821176.3在审
发明人：陈景霞;刘洋;闵重丹;林文涛 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D矩阵与多维卷积网络的情感分类方法、介质及设备，包括以下步骤：提取脑电信号的原始特征；从多个通道的脑电信号中提取时域特征；从多个通道的脑电信号中提取频域特征；将时域特征和频域特征的一维脑电序列分别转换为时域特征二维网状序列和频域特征二维网状序列，将时域特征二维网状序列和频域特征二维网状序列分别在第三维进行拼接，分别得到3D时域特征矩阵序列和3D频域特征矩阵序列；构建多维卷积神经网络模型，将3D时域特征矩阵序列和3D频域特征矩阵序列分别作为多维卷积神经网络模型输入，提取深层的时域特征和频域特征，并将提取的深层的时域特征和频域特征输入SoftMax层进行情感分类。
一种矩阵多维卷积网络情感分类方法介质设备

[发明专利]基于数据融合的机电作动器故障诊断方法-CN202110820235.5在审
发明人：陈绍炜;刘恒宇 -专利权人：西安赛普特信息科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合的机电作动器故障诊断方法，采集基于机电作动器数据并且进行数据清洗，获得预处理数据；对所述预处理数据进行特征量提取，获得时域特征量；所述预处理数据进行频域信号变换，获得频域信号，并且对所述频域信号进行特征量提取，获得频域特征量；分别对所述时域特征量和频域特征量进行标准化处理，获得标准化后的时域特征量和频域特征量；将标准化后的时域特征量和频域特征量进行拼接，作为训练数据，代入SVM本发明对机电作动器的物理模型进行了数据的清洗以及时域、频域的特征量的计算提取，提高了诊断决策时的准确率。
基于数据融合机电作动器故障诊断方法

[发明专利]送风装置的检测方法以及送风装置-CN202111128654.9在审
发明人：李熵 -专利权人：佛山市顺德区美的电子科技有限公司;广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： F24F11/39 文献下载
摘要：本发明公开一种送风装置的检测方法以及送风装置，其中，所述检测方法包括：驱动所述送风装置的风机以测试转速转动，采集所述送风装置发出的音频信号；获取所述音频信号的第一频域特征；对所述第一频域特征与预设的第二频域特征进行相似性度量，所述第二频域特征是所述送风装置在异常工作状态下所述风机以所述测试转速运行的频域特征；基于所述第一频域特征和所述第二频域特征的相似程度大于或等于预设程度，反馈与该第二频域特征相对应的异常工作状态信息。
送风装置检测方法以及

[发明专利]语音降噪网络的训练方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310147380.0在审
发明人：陈锦明;李倩 -专利权人：恒玄科技（上海）股份有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请提供一种语音降噪网络的训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，包括：对样本数据集中样本语音数据进行短时傅里叶变换，得到样本时频域特征；样本语音数据包括噪声语音数据和干净语音数据，样本时频域特征包括噪声时频域特征，以及干净时频域特征；通过神经网络模型对噪声时频域特征进行计算，得到预测时频域特征；通过损失函数评估预测时频域特征与干净时频域特征之间的差异，得到函数值，并判断函数值是否小于预设损失阈值；其中，训练过程中阶段性切换损失函数
语音网络训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于时-空频域线索增强的人脸伪造检测系统和方法-CN202210565433.6在审
发明人：彭春蕾;王昱凯;刘德成;张鼎文;王楠楠;高新波 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时‑空频域线索增强的人脸伪造检测系统和方法，包括：人脸图像获取模块，用于提取待检测视频的多帧人脸图像；主干网络模块，用于获得多帧人脸图像的特征图序列；频域转化模块，用于将特征图序列映射到频域上，获得离散余弦变换频谱序列；增强模块，用于利用设定的权重矩阵对离散余弦变换频谱序列进行特征增强；时空特征提取模块，用于利用增强后的频谱序列获得空间频域线索和时间频域注意力图，并形成时空频域特征；真伪判别模块，用于根据时空频域特征待检测视频的人脸真伪。本发明将频域引入到时空特征线索中并利用注意力机制捕获多帧之间的时间信息，得到的特征更加具有分辨性和鲁棒性。
基于空频域线索增强伪造检测系统方法

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