[发明专利]一种光场图像深度估计方法有效
| 申请号： | 201810220337.1 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108596965B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;范晓婷;侯春萍;张凝;罗晓维;韩梦芯 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/557 | 分类号： | G06T7/557 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光场图像深度估计方法，包括：利用基于光场结构特性引导的深度估计，计算考虑遮挡问题下的光场图像中心视点的彩色图的深度图；利用所述深度图的梯度信息作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数平滑项；采用多尺度多窗口的立体匹配，计算与中心视点图像在同一水平位置上其他视点与中心视点的视差；通过基于光流的方法对所述视差进行插值处理，最后利用光场图像特点得到的深度估计结果作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数数据项；考虑存在遮挡时遮挡区域会影响对象边界深度估计，将遮挡区域预测器与能量函数平滑项相结合，有效减弱遮挡区域的误差深度值对全局深度优化过程的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 深度 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光场图像深度估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用基于光场结构特性引导的深度估计，计算考虑遮挡问题下的光场图像中心视点的彩色图的深度图；利用所述深度图的梯度信息作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数平滑项；采用多尺度多窗口的立体匹配，计算与中心视点图像在同一水平位置上其他视点与中心视点的视差；通过基于光流的方法对所述视差进行插值处理，最后利用光场图像特点得到的深度估计结果作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数数据项；考虑存在遮挡时遮挡区域会影响对象边界深度估计，将遮挡区域预测器与能量函数平滑项相结合，有效减弱遮挡区域的误差深度值对全局深度优化过程的影响。
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