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[发明专利]一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法-CN201910266113.9有效
发明人：郑泽勋;罗晓维;雷建军;王梦园;牛力杰;韩梦芯 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测方法，包括以下步骤：构建由截断型VGG和多尺度特征图两部分构成的目标检测基础网络；构建由反卷积模块与预测模块构成的多尺度特征图融合模块，所述多尺度特征图融合模块用于提取目标检测基础网络中的多尺度特征图的上下文信息，并生成多尺度特征图；根据多尺度特征图的感受野大小预定义多长宽比与多尺度的缺省框，利用缺省框完成对目标的定位与分类；训练目标检测基础网络；在目标检测基础网络上接入多尺度特征图融合模块，训练时固定目标检测基础网络的参数，仅调整多尺度特征图融合模块的参数；最后一个阶段同时微调目标检测基础网络与多尺度特征图融合模块的参数，使其达到耦合效果。
一种基于尺度特征融合遥感图像目标检测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法-CN201811480380.8有效
发明人：雷建军;罗晓维;李奕;牛力杰;陈越;郭琰 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法，所述方法包括：构建由目标检测分支网络和显著性重建分支网络组成的双分支卷积神经网络，所述卷积神经网络用于增强目标区域的特征；分别构建像素级以及目标级损失函数，在两个损失函数的共同约束下对所述卷积神经网络进行训练，促使卷积神经网络在特征提取过程中增强目标区域的特征；通过截断型VGG与显著性重建分支网络联合完成显著性信息的自适应提取，通过截断型VGG与目标检测分支网络共同完成目标的定位与分类。本发明自适应提取有效的显著性信息，增强目标区域特征，抑制背景干扰，改善CNN在遥感图像复杂场景中的特征提取性能，提升目标检测的精度。
一种基于卷积神经网络遥感图像目标检测方法

[发明专利]一种基于特征空间拓扑分布的行人重识别方法-CN201810930110.6有效
发明人：雷建军;牛力杰;李奕;陈越;罗晓维;李欣欣 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征空间拓扑分布的行人重识别方法，包括：将颜色直方图特征和纹理特征作为图像特征，根据图像特征在特征空间中的理想拓扑分布，构建正样本对距离小于负样本对距离的约束条件、以及构建相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件；根据正样本对距离小于负样本对距离的约束条件获取对应的第一目标函数；根据相同类之间的距离要小于任意两个不同类的距离的约束条件获取对应的第二目标函数；根据第一目标函数和第二目标函数获取最终的目标函数，通过迭代优化对最终的目标函数进行求解，得到最优的度量矩阵，进而计算图像之间的相似得分，根据相似得分进行排序，找到相似程度最高的图像，实现行人的重识别。
一种基于特征空间拓扑分布行人识别方法

[发明专利]一种光场图像深度估计方法-CN201810220337.1有效
发明人：雷建军;范晓婷;侯春萍;张凝;罗晓维;韩梦芯 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本发明公开了一种光场图像深度估计方法，包括：利用基于光场结构特性引导的深度估计，计算考虑遮挡问题下的光场图像中心视点的彩色图的深度图；利用所述深度图的梯度信息作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数平滑项；采用多尺度多窗口的立体匹配，计算与中心视点图像在同一水平位置上其他视点与中心视点的视差；通过基于光流的方法对所述视差进行插值处理，最后利用光场图像特点得到的深度估计结果作为马尔科夫随机域框架中对全局深度进行优化的能量函数数据项；考虑存在遮挡时遮挡区域会影响对象边界深度估计，将遮挡区域预测器与能量函数平滑项相结合，有效减弱遮挡区域的误差深度值对全局深度优化过程的影响。
一种图像深度估计方法

[发明专利]一种深度形状先验提取方法-CN201711065005.2有效
发明人：雷建军;丛润民;侯春萍;李欣欣;韩梦芯;罗晓维 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种深度形状先验提取方法，所述深度形状先验提取方法包括以下步骤：将具有较大RGB显著性值的K个超像素区域选为根种子点，建立起深度特性和显著性之间关系；基于深度平滑性和一致性约束，确定每个根种子点的子节点集合，以此来描述深度形状属性；考虑前后两次循环传播中的相关超像素节点的深度一致性、和当前循环超像素与根种子点之间的深度一致性，将最终的DSP值定义为两种情况深度一致性的最大值；多个根种子点生成的DSP图融合后得到最终的DSP结果。本发明通过对深度图像数据的深入分析，充分挖掘深度图的形状先验信息，为RGBD显著性检测提供有效深度信息。
一种深度形状先验提取方法

[外观设计]瓶盖-CN202030617799.5有效
发明人： 罗晓维 -专利权人： 罗晓维
申请日： 2020-10-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： 09-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：瓶盖。2.本外观设计产品的用途：用于酒瓶上的一种配件。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：组合状态立体图。
瓶盖

[发明专利]自适应测评方法及设备-CN201910669857.5在审
发明人：刘博扬;孙研;罗晓维 -专利权人：北京智鼎优源管理咨询有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G16Z99/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应测评方法及设备，涉及测评技术领域。其中，自适应测评方法包括：根据已有题目和预先选择的测评模型进行题目参数估计，得到题目参数；根据题目参数构建满足预设构建条件的测评题库，测评题库包括多个难度区间组，各难度区间组中包括至少一个题组，各题组包括至少一个已有题目；在预设的测评实施策略的初始难度区间组中，选择当前阶段的题组并呈现给受测者，以及记录受测者对当前阶段的题组的反应数据；根据反应数据和测评实施策略，选择下一阶段的题组并呈现给受测者，以及记录对应的反应数据，直至完成对受测者的测评；根据测评模型，以及记录的受测者的所有反应数据，计算得到受测者的测评结果。
测评反应数据题目参数自适应题库构建预设记录题目预先选择

[发明专利]一种基于语义区域表达的行人重识别方法-CN201810930107.4在审
发明人：雷建军;牛力杰;郑泽勋;彭勃;罗晓维;郭琰 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义区域表达的行人重识别方法，包括：给定一幅图像，将图像中行人不同部件的位置检测出来，得到包含不同部件区域的集合，根据行人所具备的高层语义信息，使用尺度不变局部模式描述符以及颜色直方图描述符，提取每一个部件区域内的特征并将其进行级联，再使用主成分分析对原始特征进行降维，获取部件区域特征的集合；根据部件区域特征的集合、结合图像的全局特征和局部特征获得对行人更完备的特征描述符；利用三元组损失训练度量函数，训练得到的度量矩阵可以将原始的特征向量映射到新的特征空间中，提高样本间的可分性；根据学习得到的度量矩阵计算行人图像特征之间的相似性，从而实现对行人的重识别。本发明不仅避免了图像背景的干扰，还实现了对应区域之间相似性的比较，有效提高特征的鲁棒性和可靠性。
部件区域集合语义区域描述符图像度量矩阵高层语义信息特征描述符颜色直方图主成分分析度量函数获取部件局部模式局部特征矩阵计算区域特征全局特征特征空间特征向量图像背景图像特征位置检测原始特征可分性鲁棒性三元组再使用映射级联降维样本尺度学习

[实用新型]一种拱形屋面瓦支撑架-CN200420060828.8无效
发明人： 罗晓维;侯兰弟;李英 -专利权人：攀钢集团钢城企业总公司冷弯型钢厂
申请日： 2004-08-18 - 公布日： 2005-10-19 - 主分类号： E04D13/00 文献下载
摘要：一种拱形屋面瓦支撑架，由引水槽、支撑体、连接钢板组成，引水槽的弯曲弧度与拱形屋面瓦的弯曲弧度一致，支撑体固定连接在引水槽的正下方，用以支撑引水槽及安装在其上的拱形屋面瓦，连接钢板间隔均匀布置在支撑槽的一边，并与该边焊接在一起。较好地解决了厂房相交处屋面瓦的安装固定问题，安装连接方便，外形美观。
一种拱形屋面支撑架

[实用新型]一种超长屋面瓦提升装置-CN03249834.9无效
发明人：覃源;罗晓维;李英 -专利权人：攀钢集团钢城企业总公司冷弯型钢厂
申请日： 2003-08-05 - 公布日： 2004-07-28 - 主分类号： B65G11/00 文献下载
摘要：一种超长屋面瓦提升装置由滑道、托架及卷扬等主要部分组成，滑道至少两根，左右一根，等间隙平行布置；滑道与地平面成一夹角；托架用钢丝绳连接后先通过上定滑轮、后通过下定滑轮，最后与卷扬相连。具有安装拆卸方便，生产组织简单且成本低，可运送任意长屋面瓦的特点。
一种超长屋面提升装置

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