[发明专利]基于图像分解再组合的影像传输方法及系统有效
申请号: | 201810217422.2 | 申请日: | 2018-03-16 |
公开(公告)号: | CN108447083B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 崔晓宇 | 申请(专利权)人: | 北京虚拟映画科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T3/00;G06T7/11;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/845 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 郭新娟 |
地址: | 100000 北京市朝阳区延静里*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了基于图像分解再组合的影像传输方法及系统,涉及电影数据传输领域。本发明提供的基于图像分解再组合的影像传输方法,通过综合使用了图像拆分技术、图像拉扯技术、特征点选择和特征点匹配技术,使得在需要进行电影数据传输的时候,先由第一网络端对需要发送的电影的关键帧图像进行处理,而后,再由第二网络端对处理后的关键帧图像进行还原,继而,利用关键帧图像还原出完整的电影,保证了关键帧图像的发送安全性。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 分解 组合 影像 传输 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.基于图像分解再组合的影像传输方法,其特征在于,包括:第一网络端根据同一个完整影片中相邻两个图像帧的相似度,确定场景变化帧图像,并以场景变化帧图像为中心,按照预设的时间间隔,将完整影片分割为多个电影片段,每个电影片段中包括至少一个场景变化帧图像;第一网络端按照预设的初始关键帧图像确定策略在每个电影片段中提取初始关键帧图像;第一网络端确定每个初始关键帧图像中的参考特征点;第一网络端根据初始关键帧图像中参考特征点在相邻一般帧图像中的出现频率分布、运动轨迹和参考特征点的分布情况,确定初始关键帧图像中指定的一部分作为优选关键帧图像;第一网络端将优选关键帧图像进行图像分割,以生成第一关键帧图像、第二关键帧图像和第三关键帧图像;第一关键帧图像是优选关键帧图像的左上部分图像,第二关键帧图像是优选关键帧图像的右上部分图像;第三关键帧图像是优选关键帧图像的下部分图像;第一关键帧图像、第二关键帧图像和第三关键帧图像之间的区域有重叠的区域;第一网络端按照预设的图像拉扯方式将第一关键帧图像、第二关键帧图像和第三关键帧图像中与其他关键帧图像相邻的拉扯区域进行拉扯,并对拉扯区域中的特征点进行弱化处理,以生成进行图像拉扯后的第一关键帧图像、第二关键帧图像和第三关键帧图像,以及生成与弱化处理相对应的还原处理策略;第一网络端降低非优选关键帧图像的分辨率;第一网络端打包数据包,第一网络端将全部第一关键帧图像打包形成第一数据包;将第二关键帧图像打包形成第二数据包;将第三关键帧图像打包形成第三数据包;将还原处理策略打包形成第四数据包;将降低分辨率的非优选关键帧图像打包形成第五数据包;第一网络端通过不同的通信通道,在不同的时间点将第一数据包、第二数据包、第三数据包、第四数据包和第五数据包向第二网络端发送;第二网络端按照还原处理策略,将第一关键帧图像、第二关键帧图像和第三关键帧图像中的拉扯区域进行还原和反向拉扯;第二网络端按照预设的特征点提取策略提取拉扯区域中的特征点,并按照特征点匹配的方式生成优选关键帧图像;第二网络端根据优选关键帧图像和非优选关键帧图像,生成完整影片。
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