[发明专利]一种基于需求侧响应的微网社区分布式能量分配方法

摘要

本发明涉及一种基于需求侧响应的微网社区分布式能量分配方法。包括如下步骤：(1)建立Operator优化模型(2)基于需求侧响应的分布式优化算法(3)引入了一个峰均比PAR来调节负荷侧以满足大电网要求。该需求侧响应技术采用分布式控制策略，每个微网并行运算，有效的避免了隐私信息的泄露，且不会出现单点故障问题，且可以通过PAR的设定协调控制整个微网社区的负荷需求，通过粒子群智能优化算法，保证了微网的运行成本最优，降低了用户的用电成本。

主权项

1.一种基于需求侧响应的微网社区分布式能量分配方法，包括如下步骤：(1)建立Operator优化模型微网社区的主要运行目标是系统运行的经济性和稳定性，配合微网社区中压层的设备以及低压层的需求侧响应，满足如下等式约束：式中，pgrid(t)表示从大电网购买的电量，由于微网中的新能源并不是一直能满足用户需求，这部分的功率缺额由Operator向电网购电进行弥补，从而产生购电成本：其中，Cb(t)是t时刻的购电电价；谷时段为10:00～15:00，平时段为01:00～09:00、23:00～00:00，峰时段为16:00～22:00；本发明假设电网各时段的电价如表1所示：表1电网分时电价由于微电网与电网物理联络线的约束，购电功率满足如下约束：得到：(2)基于需求侧响应的分布式优化算法以多智能体系统中有限时间内达到一致性为依据，通过微网之间的信息传递，获取微网社区的整体负荷需求信息：表示迭代k次的信息条，设第j微网的初始信息条为：表示净负荷信息；信息迭代的方式如下式所示：Nj表示第j个微网的邻居微网集合，迭代会在有限时间内趋向一致性，得到最终的负荷信息条：由此，每个微网可以得到全局的负荷信息；(3)引入了一个峰均比PAR来调节负荷侧以满足大电网要求，如下式所示：较高的par表示在时间周期内有较高的峰值，若par＝1则表示负荷需求是一条水平直线；(4)基于par的需求侧响应4.1:初始化:按照式(15)计算该时刻的par.获取大电网设定的标准值PAR.另外设变量4.2:如果_par≤PAR,那么4.3:否则，循环迭代：4.5:负荷调节:找出原始数据中最小的四个Pnet(t),排序为:Plow(1),Plow(2),Plow(3),Plow(4).4.6:计算调节后的是否满足PAR，不满足继续到第4.3步。