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[发明专利]一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310761392.2在审
发明人： 柴保桐;周宇昊;张骏;付泽洋;邹文珍;陈银鹏 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，涉及新型电力系统技术领域，包括：将风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件输入至利用训练集对基于PCA算法、STL分解法、误差修正算法和LSTM神经网络构建的初始风光功率爬坡事件预测模型进行训练后得到的目标风光功率爬坡事件预测模型中以对功率进行预测，得到风电功率预测值或光伏功率预测值；根据风电功率预测值或光伏功率预测值对风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件进行爬坡事件检测，得到风电爬坡事件检测结果或光伏爬坡事件检测结果。本申请能够避免系统误差的累计，提高功率预测的精度和爬坡事件检测的准确性，并且避免了爬坡事件的漏检和检测过于频繁。
一种功率爬坡事件预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种光伏功率爬坡事件预测方法、装置、设备及介质-CN202310799054.8在审
发明人： 柴保桐;周璐;张勇铭;王金袖;杨帆;曹席华;成世杰 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种光伏功率爬坡事件预测方法、装置、设备及介质，涉及新型电力系统技术领域，包括：获取目标光伏电站全年每日的实时理想光伏发电出力归一化曲线；利用蒙特卡洛法生成光伏发电随机分量并对其进行随机抽样，得到预设长度的随机分量序列；根据实时理想光伏发电出力归一化曲线和随机分量序列的统计特性生成光伏发电出力序列；基于光伏发电出力序列构建信度网络节点变量和各信度网络节点变量的状态集；从状态集中获取最优信度网络结构并进行光伏发电出力序列学习，得到最优信度网络以对预定气象条件下的爬坡事件进行非精确概率预测。本申请能够提高在多种气象条件下的光伏爬坡事件的预测精度，同时减小了爬坡预测覆盖的概率区间。
一种功率爬坡事件预测方法装置设备介质

[发明专利]一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310854734.5在审
发明人： 柴保桐;周宇昊;张骏;王金袖;付泽洋;潘巧波;邹文珍;陈银鹏 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，应用于风电功率爬坡预测领域，该方法包括：获取预处理后的风电数据；将风电数据输入LSTM模型获取风电功率预测值；通过马尔可夫残差修正算法对风电功率预测值进行修正，得到修正风电功率预测值；根据修正风电功率预测值预测风电功率爬坡事件。本发明方法通过马尔可夫残差算法对LSTM模型输出的风电功率预测值进行修正，根据修正后的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，相比于现有技术直接使用模型输出的风电功率预测值进行风电功率爬坡事件的预测，提升了预测的准确度。
一种电功率爬坡事件预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种齿轮箱的故障检测方法、装置及介质-CN202310558967.0在审
发明人： 柴保桐;孔德同;卢成志;马奎超;张乐平;张勇铭;张骏 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮箱的故障检测方法、装置及介质，适用于风力发电技术领域。获取齿轮箱的状态数据；调用GANomaly故障诊断模型以输入状态数据；获取GANomaly故障诊断模型的输出数据作为当前样本分数；将当前样本分数与样本阈值分数进行比较以得到对应的故障检测结果。该方法基于GANomaly故障诊断模型，可以实现在毫无异常样本训练下对异常样本进行检测，其采用该方法不受类不平衡训练数据的影响以解决类不平衡问题，通过GANomaly故障诊断模型实现自学习故障诊断，减轻工作人员的工作检测负担，与传统信号处理方法相比，提升了风电齿轮箱的故障诊断的准确性。
一种齿轮箱故障检测方法装置介质

[发明专利]基于全矢谱技术AR-Kalman滤波的转子故障趋势预测方法-CN202211596250.7在审
发明人： 柴保桐;马光耀;张帅;李鹏;陈帅 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全矢谱技术AR‑Kalman滤波的转子故障趋势预测方法，属于故障趋势预测技术领域，对来自于旋转机械转子上相互垂直的传感器振动信息，采用全矢谱技术对其故障特征进行双通道提取，使用全矢AR‑Kalman滤波方法对旋转机械的故障趋势进行预测。本发明采用全矢谱技术提取信号故障特征，有效保证了预测结果的可靠性。其次，将Kalman滤波和AR模型相结合，不仅修正了AR模型参数，同时实时修正了预测结果，克服了AR模型中长期预测精度低的固有缺陷，有效保证了预测的准确性。对工程上实测的数据进行分析和预测，结果表明，该方法是行之有效的，能够有效满足工程上实时性需求，具有可行的应用前景。
基于全矢谱技术 ar kalman 滤波转子故障趋势预测方法

[实用新型]一种智能风电轴承及风力发电机-CN202320181046.2有效
发明人： 柴保桐;张伟;付泽洋;郭亮;崔光;孙亚;吴亚文 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： F03D80/70 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能风电轴承测试系统及风力发电机，通过采用多传感器实现了振动、温度、摩擦力矩、噪声、齿根应力等多参数的监测，通过信号处理技术，提取故障特征，从而实现对转盘轴承故障早期诊断，同时报警及早注油。采用可以固定安装在转盘轴承上的无线数据采集卡，满足振动级应变的数据采集，可以避免风机和叶片的旋转带来传感器的接线不便；同时具备单位时间数据的传输量很大，满足传输速度快和一定距离传播的要求。
一种智能轴承风力发电机

[发明专利]一种螺栓检测方法、装置、设备及介质-CN202211181459.7在审
发明人： 柴保桐;张伟;俞泂晶;马东;张骏;杨帅;崔光;王金袖 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种螺栓检测方法、装置、设备及介质，涉及故障检测技术领域。通过采集连接风机塔筒的目标螺栓的图像；提取图像中目标螺栓的图形区域；根据图形区域提取目标螺栓的轮廓曲线；根据轮廓曲线提取目标螺栓的各边缘信息；根据各边缘信息获取目标螺栓的旋转角度，以便于确定目标螺栓的松动情况。由此可知，上述方案通过采集目标螺栓的图像，基于机器视觉技术提取图像中目标螺栓的区域，进一步提取螺栓轮廓，最后根据螺栓轮廓中的边缘信息进行旋转角度的获取，从而确认了螺栓是否松动。检测过程中不受螺栓所处环境的影响，经济高效，提高了检测效率和准确性。
一种螺栓检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于应变技术的旋转机械轴系动平衡检测方法-CN202210916237.9在审
发明人： 柴保桐;吴峥峰;庞乐 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01M1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于应变技术的旋转机械轴系动平衡检测方法，在旋转设备上安装多组应变片，通过测量低速旋转时转轴多个截面的应变来检测轴系的不平衡力分布情况。该方法不需要通过建立转子动力学模型求取影响系数，动平衡试验准确度较高；同时开展动平衡检测时也无需试加重，能够有效减少动平衡试验次数，提高旋转机械动平衡试验效率，降低动平衡试验风险，尤其适用于旋转机械在整机真实状态下的轴系动平衡故障检测。
一种基于应变技术旋转机械动平衡检测方法

[发明专利]一种风电机组数据处理方法、系统、设备及计算机介质-CN202210696691.8在审
发明人：孙亚;张银龙;张骏;周颖;吴亚文;崔光;杨帅;李建伦;柴保桐 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电机组数据处理方法、系统、设备及计算机介质，获取待处理的目标风电机组数据；获取对目标风电机组数据进行处理的第一算法及第二算法；确定第一算法处理风电机组数据的第一性能信息；确定第二算法处理风电机组数据的第二性能信息；基于第一性能信息及第二性能信息确定第一算法及第二算法各自的算法效果参数及算法效率参数；基于算法效果参数及算法效率参数，在第一算法及第二算法中确定对风电机组数据进行处理的目标算法，以基于目标算法对目标风电机组数据进行处理。本申请可以基于算法效果参数及算法效率参数，在第一算法及第二算法中确定对风电机组数据进行处理的目标算法，可以借助目标算法准确对风电机组数据进行处理。
一种机组数据处理方法系统设备计算机介质

[发明专利]一种风力发电机组控制方法及相关组件-CN202210821519.0在审
发明人：马东;张骏;张伟;柴保桐;杨帅;王金袖 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风力发电机组控制方法及相关组件，涉及风力发电机控制领域，首先在需要对风力发电机进行控制时依据双馈型风力发电机的同步转速对各个风力发电机进行控制，不受环境风速的测量结果不准确的影响。其次，在双馈型风力发电机的转速均低于双馈型风力发电机的同步转速时优先将直驱型风力发电机并入电网；在部分双馈型风力发电机的转速均低于同步转速时优先将转速高于同步转速的双馈型风力发电机并入电网中；在所有双馈型风力发电机的转速均高于同步转速时优先将所有双馈型风力发电机并入电网中。可见，针对不同类型的风力发电机的特性采取不同的控制方式，能够充分发挥直驱型风力发电机和双馈型风力发电机的特性。
一种风力发电机组控制方法相关组件

[发明专利]一种基于LS-SVM的故障检测方法、装置、设备及介质-CN202210545519.2在审
发明人： 柴保桐;孔德同;俞泂晶;张银龙;杨帅;崔光;张骏;孙亚 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于LS‑SVM的故障检测方法、装置、设备及介质，涉及机械设备故障检测技术领域。该方法应用于风电齿轮箱轴承，包括：获取SCADA系统中的监测数据，其中监测数据至少包括风电齿轮箱轴承温度、齿轮箱油温、发电机平均转速；根据监测数据确定输入数据；将输入数据进行信息融合，并得到信息融合值；将信息融合值输入至故障检测模型进行故障检测。在不增加新硬件设施的基础上，通过根据监测数据确定输入数据和将其进行信息融合的步骤，将多个传感器监测到并保存在SCADA系统中的多种监测数据进行信息融合，能实现充分利用SCADA系统中的多种监测数据进行故障检测，且有效提高故障检测精度，缩短故障检测时间。
一种基于 ls svm 故障检测方法装置设备介质

[发明专利]一种间接测试汽封蒸汽泄漏量的试验装置-CN202010559387.X有效
发明人：张帅;孟凡垟;王学栋;柴保桐;陈浩 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： F01D21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种间接测试汽封蒸汽泄漏量的试验装置，通用于火力发电系统汽轮机汽封研发领域，包括锅炉，锅炉通过蒸汽进汽管道连接汽缸，且在蒸汽进汽管道上安装有质量流量计、温度变送器和压力变送器；汽缸通过排汽疏水管道连接测试水箱，汽缸底部的排汽疏水管道进行多管分流布置，在多管分流布置的排汽疏水管道的侧旁布置有冷却风扇；通过对一定时间段累计的蒸汽质量与测试水箱容纳液态水变化质量做差，即得到汽封蒸汽泄漏量，保持蒸汽发生系统供汽参数稳定，结合记录的时间段，即得到汽封蒸汽泄漏速度。本发明在保证试验装置结构与工程实际较高一致性的同时，提高测试汽封蒸汽泄漏量的准确度。
一种间接测试蒸汽泄漏试验装置

[实用新型]基于物联网通信技术的纽扣式线性震动马达-CN202023182934.1有效
发明人： 柴保桐;张元舒;蒋叶辉;吴喜;张东兴;吴峥峰 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于物联网通信技术的纽扣式线性震动马达，包括线性马达、智能驱动电路、磁性底座和固定座，磁性底座的内侧绝缘，线性马达的外壳底部与磁性底座的绝缘侧相连接，智能驱动电路通过固定座固定在磁性底座上。本实用新型利用RS232串口实现上位PC机与主单片机间的通信，用PTR8000完成信号的无线通讯，然后传给单片机，再通过智能驱动电路实现纽扣式线性震动马达共振，使被测工业叶片产生自由振动。本实用新型克服了传统工业叶片频率工人锤测试时，每次敲击力度大小、敲击方位不一等缺点，通过上位PC机向线性震动马达发出共振频率信号来产生一致的激振力，使被测叶片产生自由振动，提高了测量精度和效率。
基于联网通信技术纽扣线性震动马达

[实用新型]一种基于ZigBee无线传输技术的叶片测频装置-CN202120506496.5有效
发明人： 柴保桐;张东兴;张元舒;李存文;亓军锋;刘金亮;蒋叶辉 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G01H13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于ZigBee无线传输技术的叶片测频装置，包括用于激发汽轮机叶片振动的无线纽扣式震动马达，汽轮机叶片上连接有无线加速度传感器，无线加速度传感器通过ZigBee无线传输与无线振动信号分析仪连接，无线振动信号分析仪和无线纽扣式震动马达通过ZigBee无线传输与上位机相连。测试者通过上位机向无线纽扣式震动马达发出共振频率信号激发汽轮机叶片振动，无线加速度传感器获取汽轮机叶片的振动信号，并将信号通过ZigBee无线传输至无线振动信号分析仪，无线振动信号分析仪对信号进行处理，通过ZigBee无线传输至上位机，得出叶片静态固有频率。本实用新型满足了越来越严格的生产安全性需求。
一种基于 zigbee 无线传输技术叶片装置

[实用新型]基于物联网识别技术的叶片测频装置-CN202120509041.9有效
发明人： 柴保桐;吴峥峰;张帅;李鹏;邴汉昆;庞乐;马光耀;张士龙 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于物联网识别技术的叶片测频装置，包括用于激发汽轮机叶片振动的纽扣式震动马达，设置在汽轮机叶片上安装有加速度传感器，加速度传感器通过信号线与振动信号分析仪连接，振动信号分析仪通过连接线与带有数据终端的上位机相连；纽扣式震动马达包括马达外壳、驱动电路、磁性底座和固定座，马达外壳的底部与磁性底座相连接，驱动电路通过固定座固定在磁性底座上。本实用新型采用纽扣式震动马达来激发汽轮机叶片振动，通过加速度传感器采集振动信号并传输到振动信号分析仪进行处理，之后上位机显示叶片静态频率。本实用新型提高了测量的精确性，同时降低了现场检测可能带来的安全风险，满足了越来越严格的生产安全性需求。
基于联网识别技术叶片装置

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