专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法-CN202310850787.X在审
  • 张毅骏;彭富裕;王春光 - 亿可能源科技(上海)有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法,属于电力负荷数据处理技术领域。包括如下步骤:获取历史短期电力负荷数据集,训练得到短期电力负荷预测模型;运行所述短期电力负荷预测模型,记录T时间内所有预测失效时所对应的时间点;基于泊松随机过程得到短期电力负荷预测失效时间预测模型;同时运行两个模型,当所述短期电力负荷预测失效时间预测模型预测到短期电力负荷预测失效的时间点,则对所述短期电力负荷预测模型中该时间点对应的短期电力负荷数据进行修正。本发明利用泊松过程预测下次“预测失效”的出现时间点,利用专家经验对这些“预测失效”进行修正,提高了短期电力负荷预测的准确性。
  • 一种基于随机过程优化短期电力负荷预测方法
  • [发明专利]数据认证方法、装置、认证设备及存储介质-CN202110695812.2有效
  • 张毅骏;谭翔 - 上海派拉软件股份有限公司
  • 2021-06-23 - 2023-10-27 - G06F21/45
  • 本发明公开了一种数据认证方法、装置、认证设备及存储介质。该方法包括:获取待认证数据;若模型认证功能已开启,则通过预设的认证模型认证所述待认证数据为异常数据或非异常数据,其中,所述认证模型基于k均值聚类算法、线性支持向量机算法以及无标签样本数据构建;若模型认证功能未开启,则根据多因子认证策略认证所述待认证数据为异常数据或非异常数据。上述技术方案通过构建的认证模型以及多因子认证策略,可全面考虑各种因素对数据进行自动认证,提高了数据认证的安全性,并且具有更广的适用性。
  • 数据认证方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于马尔科夫模型的专业名词识别方法及装置-CN202310631569.7在审
  • 张毅骏 - 亿可能源科技(上海)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于马尔科夫模型的专业名词识别方法,属于自然语言识别技术领域。该方法包括:获取一定数量所属领域的文档集合,将其进行合并并进行预处理;以1个字为扫描长度,以K为组词步长构建马尔可夫转移矩阵扫描全文,将所有马尔可夫转移矩阵扩展成一个转移矩阵,相同项累加,选取转移概率大于阈值λ的转移内容作为候选词;确定所属领域的标识词,寻找首字是标识词的候选词作为专业名词,若与选出的专业名词尾字相邻的字组成的词也是候选词,则两者结合构成的词也作为专业名词,以此类推,获得所有的专业名词识别结果。本发明基于马尔科夫模型给出了一种专业名词的识别方法,解决了对新兴行业专业名词进行辨识、建立专业名词库的问题。
  • 一种基于马尔科夫模型专业名词识别方法装置
  • [发明专利]一种基于K近邻模型的专业名词识别方法及装置-CN202310631576.7在审
  • 张毅骏 - 亿可能源科技(上海)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于K近邻模型的专业名词识别方法,属于自然语言识别技术领域。该方法包括:获取文档集合;随机抽取一部分文档合并得到合并文档D1;将剩余部分文档合并得到合并文档D2;建立停用词集合、常用动词集合以及常用名词集合;在D1中根据3种集合打标签;确定所属领域的标识词,在D1中选取标识词后的h个字作为候选名词,记为标签4;利用K近邻算法构建模型;将合并文档D2送入模型,按照4类标签进行打标,找出被完整定义为标签4的语料作为有效候选名词;依次减少h值,重复上述操作获得所有有效候选名词。本发明基于K近邻模型给出了一种专业名词的识别方法,解决了对新兴行业专业名词进行辨识、建立专业名词库的问题。
  • 一种基于近邻模型专业名词识别方法装置
  • [发明专利]用碳量确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210791495.9在审
  • 张毅骏;徐汪洋;黄俊里;傅可心;狄东杰;戴萱 - 上海和零科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2023-06-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种用碳量确定方法、装置、设备及存储介质。该方法通过确定各待确定对象分别对应的预估电碳因子,并获取至少两个参考对象分别对应的参考电碳因子,进而根据各参考电碳因子以及各预估电碳因子确定各待确定对象中的目标对象的目标电碳因子,若目标对象的当前数量未超过预设数量,则将目标对象从待确定对象中剔除,将目标电碳因子作为参考电碳因子,并返回执行确定目标对象的操作,实现了对多个待确定对象的电碳因子的预测,并且,确保了预测的电碳因子的准确性,进而实现了对多个对象的碳排放量的准确确定,无需人为分析,解决了人为分析用碳量准确性较低、效率低以及成本高的问题。
  • 用碳量确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202210488371.3在审
  • 张毅骏;徐汪洋;黄俊里;傅可心;狄东杰 - 上海和零科技有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-08-19 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取各个待聚类对象对应的用碳时间序列数据,根据各用碳时间序列数据确定各个待聚类对象组合分别对应的用碳时间序列集合,进而针对各待聚类对象组合,根据待聚类对象组合对应的用碳时间序列集合确定待聚类对象组合在各个时间点下的切片密度,并根据切片密度确定待聚类对象组合对应的密度有效时间比例,根据各个待聚类对象组合对应的密度有效时间比例,确定各待聚类对象对应的目标聚类结果,实现了基于各待聚类对象的用碳时间序列数据对各待聚类对象自动聚类,所得到的聚类结果还可用于进行后续的用碳分析,如根据聚类结果设计各聚类簇对应的减碳方案。
  • 数据方法装置设备存储介质

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