[发明专利]基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法

摘要

本发明公开了一种基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法，首先对原始SAR图像数据序列进行预处理获得单视SAR强度图像序列；对SAR强度图像序列进行配准；在配准后的单视SAR强度图像服从指数统计分布的假设下，获取似然比检验的拒绝域；比较矩形滑动窗口内每个空间像素的时间样本与中心参考像素的时间样本的统计相似度；遍历整个图像中的每个空间像素，获取每个空间像素的统计同分布样本；采用Lee滤波和每个空间像素的同分布样本对SAR图像进行滤波；本发明通过似然比假设检验将与参考像素具有相同属性的样本挑选出来，更加符合雷达图像中像素点的空间分布规律和后向散射特性，得到全分辨率与真实地表更加接近的滤波图像。

主权项

1.一种基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对原始SAR图像数据序列进行预处理，获得单视SAR强度图像序列；2)对预处理后的单视SAR强度图像序列进行配准，得到配准后的单视SAR强度图像序列；3)在配准后的单视SAR强度图像服从指数统计分布的假设下，获取似然比检验的拒绝域；4)设定一个尺寸为m×m的矩形滑动窗口，m为像素数，m为奇数，逐个比较窗口内每个空间像素的时间样本与中心参考像素的时间样本的统计相似度，设定零假设为两个时间样本具有相同分布，若在给定显著水平α条件下似然比检验推翻零假设，则该空间像素与中心参考像素是异质像素；否则似然比检验接受零假设，即该空间像素与中心参考像素是同分布像素；5)重复步骤4)，遍历整个图像尺寸中的每个空间像素，直到获取每个空间像素的统计同分布样本；6)采用滤波器，将滤波器中原有方向窗口中的像素代替为上述每个空间像素的统计同分布样本，对原始SAR图像进行滤波，输出结果。