[发明专利]遥感视频图像运动目标实时智能感知方法及其装置有效
| 申请号： | 201810111223.3 | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN108389220B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 项军华;张学阳 | 申请（专利权）人： | 湖南航升卫星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳麓区高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种遥感视频图像运动目标实时智能感知方法及其装置，通过图像处理算法、迁移学习方法和树形分类架构相结合的构建方式，实现了小尺度目标检测和利用少量样本数据训练深度卷积神经网络，并使样本数据随着系统的持续运行而不断扩充，从而在检测过程中拓展了样本数据规模，提高了目标实时智能感知的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实时智能 样本数据 感知 视频图像运动 遥感 卷积神经网络 图像处理算法 持续运行 目标检测 树形分类 小尺度 构建 架构 迁移 检测 拓展 学习 | ||
【主权项】：
1.一种遥感视频图像运动目标实时智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：采用图像处理方法处理遥感视频的任一帧图像，得到该帧图像中有可能包含运动目标的候选区域图像T，所述图像处理方法为自适应高斯混合模型背景减除算法；步骤S200：采用深度卷积神经网络对所述候选区域图像T进行分类，得到各目标分类下的提取图像及其目标分类概率P(T＝Ti)；步骤S300：结合卫星星下点的先验信息，按![]()
计算各所述提取图像的贝叶斯后验概率P(T＝Ti|B)，得到所述提取图像的最大贝叶斯后验概率，判断是否![]()
其中β为阈值，如果是，则将该提取图像归类为对应![]()
类目标的目标集A，如果否，则舍弃该提取图像，输出所述目标集A。
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