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[发明专利]一种树形数据分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211025385.8在审
发明人：董亚东 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种树形数据分类方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于大数据领域或金融领域，包括：获取待分类树形数据；将所述待分类树形数据输入回声状态网络模型中，得到所述待分类树形数据对应的特征向量；分别计算所述待分类树形数据对应的特征向量与模板特征向量集合中每个模板特征向量的距离，得到距离集合，其中每个模板特征向量分别对应一种数据类别；将所述距离集合中数值最小的距离对应的模板特征向量确定为目标模板特征向量；将所述待分类树形数据归类为所述目标模板特征向量对应的数据类别。可见，本申请能够根据待分类树形数据与各个数据类别之间的关联关系对待分类树形数据进行分类，大大提高树形数据的分类准确度。
一种树形数据分类方法装置设备可读存储介质

[发明专利]分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质-CN201810093960.5有效
发明人：朱邦义;刘哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类器构建及智能问答方法、装置、终端及可读存储介质，方法包括：获取至少一条训练数据，该训练数据为具有至少一层分类特征的语料数据，利用该至少一条训练数据，构建初始树形分类器，并基于预置的机器学习算法，利用该至少一条训练数据对该初始树形分类器进行训练，得到树形分类器。相对于现有技术，通过使用具有至少一层分类特征的训练数据构建并训练初始树形分类器，使得训练得到的树形分类器的分类方式更加合理，使用该树形分类器进行智能问答，能够有效的提高智能问答的准确性。
分类构建智能问答方法装置终端可读存储介质

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201310739732.8在审
发明人：何玉凤;谷勇成 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F13/38 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置，应用于预先设置的具有树形结构的多个树形节点，所述多个树形节点形成树形分类规则，所述树形分类规则包含多个分类类型节点，所述分类类型节点之间具有层级关系，该方法依据目标数据的基础类型属性及预设的树形分类规则，将各个目标数据对应生成该规则中分类类型节点的子节点，依据该层级关系，将各个目标数据的数据值依次汇总，生成上层级的分类类型节点的数据值，并依据接收到的显示指令，将与该显示指令对应的分类类型的数据值进行显示，从而实现了将分类类型的数据值进行汇总显示的效果，提高了数据处理方法的应用性。
一种数据处理方法装置

[发明专利]实体关系抽取方法及装置-CN201910750310.8有效
发明人：何莹;李直旭;陈志刚 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：包括：将实例输入至分类模型中，输出实例中实体对的语义关系，分类模型为树形结构，分类模型中最底层的每一叶子节点均包含一种已知的语义关系；树形结构是由最底层的叶子节点进行从下至上聚类后所确定的，树形结构为至少三层；分类模型中除最底层的叶子节点之外的节点均对应一个分类器。由于树形结构为至少三层，从而分类模型中包含两个以上的分类器。相较于通过一个分类器同时区分成不同的语义关系，通过两个以上的分类器可更容易区分语义相近的语义关系。另外，由于实例中实体对的语义关系是按照树形结构进行逐层分类所确定的，从而也可更容易区分语义相近的语义关系。
实体关系抽取方法装置

[发明专利]基于树同构的软件安装包分类方法及系统-CN201410813440.9在审
发明人：刘爽;童志明;张栗伟 -专利权人：哈尔滨安天科技股份有限公司
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于树同构的软件安装包分类方法及系统，主要通过获取PE格式安装包的资源节信息，并将其形成树形结构，将所述的树形结构与树形结构库中的树结构进行依次对比，如果相似度超过预设值，则所述安装包与树形结构库中的树结构对应的软件属于同一分类通过本发明的方法，能够实现对没有特征信息的安装包进行分类，使得分类更加合理。
基于同构软件安装分类方法系统

[发明专利]基于树形结构分类管理API的方法、装置、设备及介质-CN202210966129.2在审
发明人：李臻阳 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本申请涉及计算机软件开发技术领域，特别涉及一种基于树形结构分类管理API的方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：确定当前根节点和当前根节点对应的分类信息；基于分类信息，确定当前根节点的多个子节点，并获取多个子节点的每个子节点的应用程序编程接口API信息；基于预设的扁平化处理方法，根据当前根节点、分类信息、当前根节点的多个子节点和多个子节点的每个子节点的API信息得到树形结构的分类信息，并将树形结构的分类信息填入树形列表中，并展示填入后的树形列表由此，解决了随着API的增多，管理成本的不断提高，相关技术难以快速了解整个应用的API的结构及组成的问题，可以对大型单体应用或者微服务应用分类管理。
基于树形结构分类管理 api 方法装置设备介质

[外观设计]显示屏幕面板的录入信息筛选及管理动态图形用户界面-CN202230110640.3有效
发明人：张文宇 -专利权人：钉钉(中国)信息技术有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：6.图形用户界面的用途：本外观设计的产品界面用于信息录入时进行信息筛选和管理；设计1主视图显示的界面为展示不同种类产品信息的界面，界面中具有输入或选择产品分类窗口，并具有展开分类筛选浮层选项和展开树形分类菜单选项，用户可以通过分类筛选浮层对产品信息进行筛选和管理，界面中具有展开树形分类菜单选项；在设计1主视图或设计1变化状态图1显示的界面触发展开树形分类菜单选项，进入设计1变化状态图2显示的包括树形分类菜单的展示不同种类产品信息的界面，用户可以通过树形分类菜单对产品信息进行筛选和管理；设计2主视图显示的界面为展示不同种类产品信息的界面，界面中具有输入或选择产品分类窗口，并具有展开分类筛选浮层选项和展开树形分类菜单选项；在设计2主视图显示的界面中的输入或选择产品分类窗口中输入产品分类或者触发展开分类筛选浮层选项，进入设计2变化状态图1显示的弹出分类筛选浮层的展示不同种类产品信息的界面，其中，分类筛选浮层的筛选层级数量不超过三级，用户可以通过分类筛选浮层对产品信息进行筛选和管理，界面中具有展开树形分类菜单选项；在设计2主视图或设计2变化状态图1显示的界面触发展开树形分类菜单选项，进入设计2变化状态图2显示的包括树形分类菜单的展示不同种类产品信息的界面，用户可以通过树形分类菜单对产品信息进行筛选和管理。
显示屏幕面板录入信息筛选管理动态图形用户界面

[发明专利]基于树形结构的数据存储方法、装置及计算机设备-CN201911366815.0有效
发明人：游建平;李荣;李耀明 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于树形结构的数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质。获取登录请求中的登录账号信息，若登录账号信息通过身份验证，与登录请求对应的用户端建立连接；接收用户端发送的上传文件，及上传文件相对应的上传参数；获取上传文件按字节划分对应的文件流信息，并获取上传参数中的文件树形存储路径；文件树形存储路径包括多级树形结构，每一级树形结构包括至少一个树形节点；将文件流信息发送至内存中进行存储；获取内存中的文件流信息，将文件流信息发送至与文件树形存储路径对应的目标树形节点进行存储。该方法将上传文件按树形结构分类模型进行存储，有利于对上传文件的分类归档处理。
基于树形结构数据存储方法装置计算机设备

[发明专利]数据分类模型训练的方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910105031.6有效
发明人：申世伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及深度学习领域，尤其涉及一种数据分类模型训练的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取多个第一样本数据、多个第二样本数据以及第一迭代次数和第二迭代次数；在第一迭代次数内，基于多个第一样本数据，使用环形训练方式对第一数据分类模型进行训练，得到第二数据分类模型；在第二迭代次数内，基于多个第二样本数据，使用树形训练方式对第二数据分类模型进行训练，得到第三数据分类模型，在进行数据分类训练时，将环形训练方式和树形训练方式结合，相较于单独使用树形训练方式能够节约大量的时间，同时还能够保证数据分类模型的精确度，提高了数据分类模型的训练效率。
数据分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于异构神经网络的文本分类方法及装置-CN202111373470.9在审
发明人：王彦君;贺同泽;郭彩丽;李忠;张宇峰;李金岭;杜忠田;王欣;肖天宇 -专利权人：中国电信集团系统集成有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构神经网络的文本分类方法及装置，所述方法包括：步骤S1，结合训练数据集合中的实际分类体系的树形结构，构建与该树形结构对应的N层文本分类多叉树，并根据N层文本分类多叉树的结构，将训练数据集合中的训练数据分别写入到各层级对应的分类文件中，对各分类文件的中文文本进行分词，并进行特征选择保存到对应的特征文件中；步骤S2，构建与该树形结构对应的文本异构神经网络；步骤S3，设定异构神经网络算法参数，及参数调整，迭代生成训练数据的每个分类与子分类模型并保存
一种基于神经网络文本分类方法装置

[发明专利]数据处理系统-CN201610114793.9有效
发明人：崔海起 -专利权人：爱思开海力士有限公司
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理系统，其包括：存储系统，其适用于通过第一分类操作和第二分类操作将具有树形结构的多个索引数据分类为多个组并将组保存在不同的储存区域中，其中，每个索引数据包括指示其树层次的信息，第一分类操作包括基于索引数据各自的树层次信息对索引数据进行分类，第二分类操作包括基于对各自的索引数据的访问数量对索引数据进行分类；以及主机，其适用于将多个索引数据管理成树形结构。
数据处理系统

[发明专利]基于CIM对象分类的树形数据加载方法、装置、存储介质-CN202011622091.4在审
发明人：杨强;张子瑛;陈晓科;范颖;赵彦堂 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供的基于CIM对象分类的树形数据加载方法、装置、存储介质，通过对初始树形结构中的对象按CIM类型进行分类，并按CIM类型进行批量化的对象查询，再根据查询结果构建最终的树形结构；通过本方案，可以不必为每个对象调用一次CIS接口进行数据的查询，而是根据对象的类型，批量的进行同类型对象的查询，充分利用CIS接口的特点，减少CIS接口的调用次数，提升对象查询的效率；并且，对树形结构中相同类型的对象进行合并处理，避免了同一层级中对象的重复查询
基于 cim 对象分类树形数据加载方法装置存储介质

[发明专利]一种航天器工艺知识树形分类表示方法-CN201810384009.5在审
发明人：徐磊;刘金山;冯锦丹 -专利权人：北京卫星制造厂有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种航天器工艺知识树形分类表示方法，属于数字化制造技术领域。本发明针对航天器工艺知识分散在个人电脑、部分系统或以档案等形式保存，缺乏良好的知识分类、表达和组织，无法得到有效管理、利用和分享的问题，基于统一的知识组织体系，采用树形分类方法，支撑工艺设计人员进行工艺知识表达
工艺知识树形分类航天器工艺设计数字化制造技术个人电脑有效管理知识分类知识组织资源管理集成式重用档案保存支撑统一

[发明专利]一种加的夫语法分析绘图系统-CN202010001779.4在审
发明人：陈光浦;李鹏程;王深;王欢;韩岱 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提供一种加的夫语法分析绘图系统，所述加的夫语法分析绘图系统包括：文件操作模块，用于句法树形图文件的新建、打开以及保存操作；句法树形图绘制模块，用于接收用户的节点编辑指令，对当前正在编辑的句法树形图文件中的节点进行编辑，并根据节点编辑结果生成句法树形图；绘图显示模块，所述绘图显示模块包括句法树形图显示单元，所述句法树形图显示单元用于显示当前正在编辑的句法树形图文件。本发明的加的夫语法分析绘图系统可以辅助人工完成对语料的分词与分类，以及句法树形图的构建；解决现有绘图系统生成的文件兼容性差，文件内容冗余，无法满足语料库分析需求的问题。
一种语法分析绘图系统

[发明专利]一种多层级多类别的中文文本分类的实现方法及装置-CN202010542735.2在审
发明人：代晓菊;丁富强;陆晋军;孙海;蒋润青;张亮;李铮;钱志骥 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层级多类别的中文文本分类的实现方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤S1，结合训练数据集合中的实际分类体系的树形结构，构建与该树形结构对应的N层文本分类多叉树，根据所述N层文本分类多叉树的结构，将所述训练数据集合中的训练数据分别写入到各层级对应的分类文件中；步骤S2，对各分类文件的中文文本进行分词，并进行特征选择保存到对应的特征文件中；步骤S3，选择分类算法，并设定、调整算法参数集，将步骤S2保存的特征文件数据导入所述分类算法中，迭代生成训练数据的每个分类与子分类模型并保存。
一种多层类别中文文本分类实现方法装置

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