[发明专利]一种基于脉冲神经网络的多级延时级联的速度识别系统与方法有效
| 申请号： | 201711477723.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108446757B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 杨旭;狄英泽;魏子超 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于脉冲神经网络的多级延时级联的速度识别系统，包括由用来传递脉冲信息的神经突触连接的拓扑网络运动物体感知模块和多级神经元延时级联模块，拓扑网络运动物体感知模块将预处理好的图像信息转化为脉冲信息，多级神经元延时级联模块根据脉冲信息同步确定运动物体的间隔时间和位置差异，从而识别出运动物体速度。本发明还提供了一种基于脉冲神经网络的多级延时级联的速度识别方法，本发明可简化运动物体速度识别流程，提高处理速度和结果精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 多级 延时 级联 速度 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于脉冲神经网络的多级延时级联的速度识别系统，其特征在于，包括由用来传递脉冲信息的神经突触连接的拓扑网络运动物体感知模块和多级神经元延时级联模块，拓扑网络运动物体感知模块将预处理好的图像信息转化为脉冲信息，多级神经元延时级联模块根据脉冲信息同步确定运动物体的间隔时间和位置差异，从而识别出运动物体速度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711477723.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种识别卡
- 下一篇：一种面向人工智能计算的神经网络数据串行流水处理方法
