[发明专利]人体跌倒检测方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种人体跌倒检测方法和装置，其中，该方法包括：获取目标图像；通过目标检测网络，对目标图像进行人体检测，以确定目标图像是否为包含人体的图像；在确定目标图像为包含人体的图像的情况下，通过卷积神经网络，对目标图像进行跌倒识别，以确定目标图像中的人体是否处于跌倒状态，由于该方案通过获取单帧的目标图像而不是视频流进行分析处理，并利用基于目标检测算法的目标检测网络识别出包含有人体的图像，再通过基于分类算法的卷积神经网络对目标图像中的人体状态进行分类识别，以识别目标图像中人体的状态，从而解决了现有方法的识别人体跌倒准确度差、效率低的技术问题，达到精确、高效地识别出跌倒状态的技术效果。

主权项

1.一种人体跌倒检测方法，其特征在于，包括：/n采集目标区域中的声音信息；/n根据所述声音信息，确定目标方位；/n根据所述目标方位，移动摄像头，调整摄像头与人体的角度和距离，以获取目标图像，所述目标图像为单帧的图像数据；/n获取目标图像；/n通过目标检测网络，对所述目标图像进行人体检测，以确定所述目标图像是否为包含人体的图像；/n在确定所述目标图像为包含人体的图像的情况下，通过卷积神经网络，对所述目标图像进行跌倒识别，以确定所述目标图像中的人体是否处于跌倒状态。/n