[发明专利]终端卷积神经网络的处理方法、装置、存储介质及处理器在审
| 申请号： | 201710670072.0 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107316079A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周文明;王志鹏 | 申请（专利权）人： | 珠海习悦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新区唐*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种终端卷积神经网络的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括对第一卷积神经网络进行拆分处理，得到第二卷积神经网络；向第二卷积神经网络中拆分的卷积层中添加残差分支，得到第三卷积神经网络；根据预设数据集对第三卷积神经网络进行训练，得到第四卷积神经网络；根据预设卷积通道稀疏度计算模型计算第四卷积神经网络中每层卷积核通道的稀疏度，进而根据稀疏度对第四卷积神经网络进行通道修剪，得到第五卷积神经网络；根据预设数据集对第五卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络；在终端上运行目标卷积神经网络。本发明解决了现有技术中的卷积神经网络在终端上运行时存在的运行效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 终端 卷积 神经网络 处理 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
一种终端卷积神经网络的处理方法，其特征在于，包括：对第一卷积神经网络进行拆分处理，得到第二卷积神经网络；向所述第二卷积神经网络中拆分的卷积层中添加残差分支，得到第三卷积神经网络；根据预设数据集对所述第三卷积神经网络进行训练，得到第四卷积神经网络；根据预设卷积通道稀疏度计算模型计算所述第四卷积神经网络中每层卷积核通道的稀疏度，进而根据所述稀疏度对所述第四卷积神经网络进行通道修剪，得到第五卷积神经网络；根据所述预设数据集对所述第五卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络；在终端上运行所述目标卷积神经网络。
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