[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201711466358.3 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109978754A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘耀勇 | 申请（专利权）人： | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/50;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法，通过获取原始图像中人脸关键点的第一位置信息；根据第一位置信息从预设人脸数据库中匹配对应的目标人脸图像，并将目标人脸图像与原始图像中的人脸对齐；基于训练好的卷积神经网络模型和原始图像中的人脸区域，对目标人脸图像进行修正；将修正后的目标人脸图像与原始图像融合。该方案可通过深度学习技术更好的保持原图的某些特征不变，同时可淡化图像拼接痕迹，提升图像合成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标人脸图像 原始图像 图像处理 存储介质 第一位置 电子设备 卷积神经网络 修正 人脸数据库 人脸对齐 人脸区域 图像合成 图像拼接 关键点 人脸 预设 匹配 淡化 融合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：获取原始图像中人脸关键点的第一位置信息；根据第一位置信息从预设人脸数据库中匹配对应的目标人脸图像，并将目标人脸图像与原始图像中的人脸对齐；基于训练好的卷积神经网络模型和原始图像中的人脸区域，对目标人脸图像进行修正；将修正后的目标人脸图像与原始图像融合。
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