[发明专利]基于级联神经网络的体感游戏控制方法及装置、计算设备有效
申请号: | 201711381824.8 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108096833B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 刘洛麒;肖胜涛;张望;熊超 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/428 | 分类号: | A63F13/428;A63F13/5372;A63F13/537;G06F3/01;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于级联神经网络的体感游戏控制方法及装置、计算设备,其方法包括:实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像;将图像输入至级联神经网络中,得到特定对象的姿态识别结果;根据姿态识别结果,确定对应的游戏指令,根据游戏指令对体感游戏进行控制。本发明利用级联神经网络得到图像的姿态识别结果,方便根据姿态识别结果来确定对应的游戏指令,从而实现对体感游戏的控制,解放游戏用户的双手,不需要额外的辅助设备,方便游戏用户随时随地可以进行体感游戏。并且,由于级联神经网络包括依次处理图像的多个神经网络,可以使得到的姿态识别结果更准确,更好的根据姿态识别结果实现对体感游戏的控制,提升游戏用户体验效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 级联 神经网络 游戏 控制 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于级联神经网络的体感游戏控制方法,其包括:实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像;将所述图像输入至级联神经网络中,得到所述特定对象的姿态识别结果;其中,所述级联神经网络包括依次处理所述图像的多个神经网络,多个神经网络的卷积层数依次递减;根据所述姿态识别结果,确定对应的游戏指令,根据所述游戏指令对体感游戏进行控制。
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