[发明专利]一种卷积神经网络在FPGA上的实现方法及装置在审
申请号: | 201711318756.0 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN107992940A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 景璐 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 | 代理人: | 李红爽,李丹 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种卷积神经网络在FPGA上的实现方法及装置,其中方法包括压缩神经网络模型,并将压缩后的神经网络模型存储于FPGA存储器中;所述神经网络模型中神经网络单层包括多个计算单元,在FPGA上并行实现,各个所述计算单元之间通过channel进行数据交互。通过FPGA这种计算密集性计算设备提高了运算速度,另外压缩神经网络模型,使其模型可以全部存储到FPGA片上存储器,使得所有的推理计算和数据通信都在FPGA内部进行,大大减小了外部存储器通信带来的高功耗和低延迟。 | ||
搜索关键词: | 一种 卷积 神经网络 fpga 实现 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种卷积神经网络在FPGA上的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:压缩神经网络模型,并将压缩后的神经网络模型存储于FPGA存储器中;所述神经网络模型中神经网络单层包括多个计算单元,在FPGA上并行实现,各个所述计算单元之间通过channel进行数据交互。
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