[发明专利]一种基于深度学习的运动边界估计方法在审

专利信息
申请号: 201711294387.6 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN107909602A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 张智福;余思洋;陈捷 申请(专利权)人: 长沙全度影像科技有限公司
主分类号: G06T7/269 分类号: G06T7/269;G06N99/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410205 湖南省长沙市高新开发*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开一种基于深度学习的运动边界估计方法,构建运动边界估计的数据集和用于运动边界估计的深度学习模型,深度学习模型包括编码部分和解码部分,使用Caffe框架训练该深度学习模型,利用训练好的深度学习模型,直接输入运动视频中两帧相邻的图像即可快速直接得到所需要的运动边界图像。本发明方法利用深度学习模型自动学习图像中运动边界的图像特征,并利用所学到的图像特征自动进行端到端的运动边界估计,省略了复杂的人工提取图像特征过程,而且可以提高运动边界估计的效率和准确率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 运动 边界 估计 方法
【主权项】:
一种基于深度学习的运动边界估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:构建运动边界估计的数据集;步骤二:构建用于运动边界估计的深度学习模型;步骤三:利用运动边界估计的数据集对深度学习模型进行训练,得到训练完成的深度学习模型;步骤四:直接将待估计运动边界的图像输入训练完成的深度学习模型,快速估计出运动边界。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙全度影像科技有限公司,未经长沙全度影像科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711294387.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top