[发明专利]一种基于频谱曲率分析的织物缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201711262071.9 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN108318491B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 胡广华;王清辉;李静蓉;徐志佳;杨烈;黄俊锋 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 511458 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于频谱曲率分析的织物缺陷检测方法,包含如下步骤:消除纹理背景频率分量:通过对织物图像的频谱曲率特征进行掩模屏蔽,从而消除属于周期性纹理背景部分的频率分量,得到仅包含缺陷信息的残余频谱;多通道滤波:采用多通道滤波器组对前述残余频谱进行频域滤波,从而分离和增强位于各不同频段的缺陷特征;阈值分割与融合:对前述滤波输出图像进行阈值分割,通过按位“或”操作融合分割结果,得到最终单一的检测结果图。本发明不要求关于织物纹理和缺陷的先验知识,具有良好的自适应性和抗干扰能力,可有效地用于对织物缺陷的自动在线检测。
搜索关键词: 一种 基于 频谱 曲率 分析 织物 缺陷 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于频谱曲率分析的织物缺陷检测方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤(1):消除纹理背景频率分量:通过对织物图像的频谱曲率特征进行掩模屏蔽,从而消除属于周期性纹理背景部分的频率分量,得到仅包含缺陷信息的残余频谱;步骤(2):多通道滤波:采用多通道滤波器组对步骤(1)的所述残余频谱进行频域滤波,从而分离和增强位于各不同频段的缺陷特征;步骤(3):阈值分割与融合:对步骤(2)中滤波输出图像进行阈值分割,通过按位“或”操作融合分割结果,得到最终单一的检测结果图。
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