[发明专利]一种K12教育耦合实现个性化学习的方法有效

专利信息
申请号: 201711216353.5 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107833170B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 李康;单江涛 申请(专利权)人: 广东墨痕教育科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 广东省东莞市松山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种K12教育耦合实现个性化学习的方法,属于教育教学技术领域,所要解决的技术问题是,目前,现有个性化学习工具只从挖掘学生兴趣爱好出发,这对于正在接触基础教育的中小学生具有很严重的片面性,无法满足中小学生教育基础知识的全面性,具体步骤如下:(1)、数据采集;(2)、z‑score规范化;(3)、特征选择;(4)、SVM分类模型。个性化学习,是通过对特定孩子的全方位评价发现和解决孩子所存在的学习问题,为孩子量身定制不同于别人的学习策略和学习方法,让孩子有效的学习,使得接触学习的中小学生,能够全方面的进行基础性学习,避免中小学生出现某一科基础薄弱的情况。
搜索关键词: 一种 k12 教育 耦合 实现 个性化 学习 方法
【主权项】:
一种K12教育耦合实现个性化学习的方法,其特征在于:具体步骤如下:(1)、数据采集:利用信息化教育工具收集学生课堂、课外学习数据,例如:课堂测试正确率、抢答次数、课堂笔记记录次数、课堂笔记查阅次数等,以及学生实际科目的强弱;(2)、z‑score规范化:变换后各维特征有0均值,单位方差,也叫z‑score规范化(零均值规范化),计算方式是将特征值减去均值,除以标准差;(3)、特征选择:利用皮尔逊相关系数分析自变量与因变量之间的相关性,根据计算出皮尔逊相关系数得出自变量与因变量之间的相关程度;(4)、SVM分类模型:利用learn核函数把科目按兴趣分为两类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东墨痕教育科技有限公司,未经广东墨痕教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711216353.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top