[发明专利]一种基于实时人脸点跟踪的人脸置信度判别方法有效
| 申请号： | 201711144871.0 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107808147B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 关明鑫;王喆;许清泉;洪炜冬;张伟 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实时人脸点跟踪的人脸置信度判别方法，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：对待跟踪图像进行人脸检测处理并生成相应的人脸图像；根据人脸图像中的每个人脸特征点的坐标生成每个人脸特征点的图像；将每个人脸特征点的图像输入该人脸特征点的预设卷积网络，分别计算出每个人脸特征点的置信度；根据每个人脸特征点的置信度组成该人脸图像的新特征；将人脸图像的新特征输入预设全局线性回归器，得到该人脸图像的置信度；以及根据人脸图像的置信度判别人脸点跟踪的结果是否准确。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实时 人脸点 跟踪 置信 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于实时人脸点跟踪的人脸置信度判别方法，所述方法适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：对所述待跟踪图像进行人脸检测处理并生成相应的人脸图像；根据所述人脸图像中的每个人脸特征点的坐标生成每个人脸特征点的图像；将所述每个人脸特征点的图像输入该人脸特征点的预设卷积网络，分别计算出每个人脸特征点的置信度；根据所述每个人脸特征点的置信度组成该人脸图像的新特征；将所述人脸图像的新特征输入预设全局线性回归器，得到该人脸图像的置信度；以及根据所述人脸图像的置信度判别人脸点跟踪的结果是否准确。
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