[发明专利]基于随机森林的分类模型构建装置、方法及电子设备

摘要

本发明实施例提供一种基于随机森林的分类模型构建装置、方法及电子设备，通过利用具有较少数量的树的随机森林构建分类模型，且根据该随机森林的至少一组目标种类选择特征来构成该随机森林中树的各个节点的随机特征集，因此，能够在降低分类模型的复杂度以及计算量的同时具有较好的识别精度，从而能够在利用电子设备进行模式识别的情况下，在降低电子设备能耗的同时保证识别良好的识别效果。

主权项

1.一种基于随机森林的分类模型构建装置，所述装置包括：提取单元，其用于根据采集数据提取特征，并确定特征总集合；确定单元，其用于确定树的数量小于或等于第一阈值的随机森林的至少一组目标种类，所述一组目标种类具有至少两个目标种类；第一选择单元，其用于对于每一组目标种类，分别在所述特征总集合中选择使得所述一组目标种类中的各个目标种类的区分能力最大化的至少一个特征，将对于所有组目标种类选择出的所有特征的并集作为选择特征集合；第二选择单元，其用于对于所述随机森林中的每一棵树的每个节点，从所述选择特征集合和所述特征总集合中选择出总数为预定数量的特征构成为所述节点的随机特征集；第三选择单元，其用于从每个节点的所述随机特征集中选择一个特征作为所述节点的最优切分变量，并确定所述最优切分变量的最优切分点。