[发明专利]一种无人车前方车辆检测的方法在审
申请号: | 201710902462.6 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN109583270A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 孙凯 | 申请(专利权)人: | 孙凯 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212136 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种无人车前方车辆检测的方法,首先提取车辆特征,构建车辆特征金字塔,然后训练不同姿态下车辆单-可变部件模型,将单一模型组合成混合可变部件模型作为最终的车辆检测模型,最后无人车采集行驶中的路况信息,将采集图像各部位与车辆检测模型进行匹配,判断是否为车辆。与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:当实际场景中光照不均匀、路面环境出现遮挡时,本发明能够精确检测出前方车辆,不会出现漏检现象,保证了无人车安全行驶。 | ||
搜索关键词: | 无人车 前方车辆 车辆检测 车辆特征 可变部件 检测 安全行驶 采集图像 路况信息 路面环境 模型组合 实际场景 不均匀 构建 漏检 金字塔 遮挡 匹配 光照 采集 行驶 保证 | ||
【主权项】:
1.一种无人车前方车辆检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:提取车辆特征;步骤2:构建车辆特征金字塔;步骤3:训练不同姿态下车辆单-可变部件模型;步骤4:将单一模型组合成混合可变部件模型作为最终的车辆检测模型;步骤5:无人车采集行驶中的路况信息;步骤6:将采集图像各部位与车辆检测模型进行匹配,判断是否为车辆。
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