[发明专利]一种基于深度学习的年龄估计方法在审
| 申请号： | 201710881954.1 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107590478A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 曹艳艳;王昆 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所51213 | 代理人： | 刘兴亮,刘渝 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的年龄估计方法，包括如下步骤(1)构建年龄数据库。(2)对已构建的年龄数据库图像进行预处理。(3)对齐后的图像统一大小归一化为64x64。(4)将得到的图像和对应的标签作为深度模型的输入，运用CNN卷积深度网络训练年龄估计模型。(5)对测试图像输入年龄估计模型，得出测试图像在各类标签上的相似度值。(6)将得到的对应标签和相似度值相乘再相加，得到最终的年龄估计结果。该发明提供的年龄估计方法，得到的深度模型小，运行时间快，年龄估计识别率高。该数据库包括大量小孩、老人样本，能够有效识别特殊人群的年龄。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 年龄 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建用于年龄估计的人脸数据库，为每张图像标定年龄和性别标签；(2)对所有样本数据进行预处理；(3)设计轻量级深度学习模型；(4)在自建库上进行测试。
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