[发明专利]一种基于深度学习的年龄估计方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)构建用于年龄估计的人脸数据库，为每张图像标定年龄和性别标签；

(2)对所有样本数据进行预处理；

(3)设计轻量级深度学习模型；

(4)在自建库上进行测试。

2.如权利要求书1所述的一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，步骤(1)构建的人脸数据库的图像来源于网络图片、视频、摄像头实时采集；包括不同分辨率、光照、姿态、表情等情况下的图像，样本库数据量丰富。

3.如权利要求书1或2所述的一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，所述人脸数据库共收集包含超过50万张人脸图像，每张图像给定年龄和性别标签。

4.如权利要求书1所述的一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，步骤(2)的预处理包括对图像进行人脸检测、关键点定位、人脸对齐、光照预处理；所用方法可采取adaboost、AAM、MTCNN等但不仅限于上述算法。

5.如权利要求书1所述的一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，步骤(3)所述的轻量级深度学习模型包含4个卷积层，4个relu层，4个pooling层，两个全连接层，模型的输入图像大小为64x64，最终训练好的模型大小约1.5M。

6.如权利要求书1所述的一种基于深度学习的年龄估计方法，其特征在于，步骤(4)所述的自建测试库包含3万张标签范围从0-61的人脸图像，图像数据多样化能有效测试模型在该自建库上的测试效果。