[发明专利]冠状动脉管腔图像自动分割系统在审

专利信息
申请号: 201710849201.2 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107610117A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 毛奎彬;陈卫单;陈勇强 申请(专利权)人: 广州慧扬健康科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T5/00
代理公司: 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙)44309 代理人: 廉红果
地址: 510000 广东省广州市黄埔区茅岗村坑*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种冠状动脉管腔图像自动分割系统,包括图像预处理模块、图像分割模块以及管腔识别模块,图像预处理模块用于减少图像噪声和调整输入图像的对比度;图像分割模块用于分割图像;管腔识别模块用于进行管腔识别,首先需要进行分叉去除,避免血管分叉处对管腔识别造成的影响,完成管腔识别后,根据管腔轮廓生成二值图像,随后对区域轮廓进行平滑处理,使得管腔区域尺寸恢复到原始区域大小,经过形态学处理完成轮廓校正之后,所得的图像即为管腔区域。如此对血管内超声图像进行预处理、分割以及识别分析后,将图像中的血管管腔分离出来,为临床医生评估患者冠状动脉管腔内动脉粥样硬化斑块的存在与大小、采取何种治疗方案提供参考依据。
搜索关键词: 冠状动脉 图像 自动 分割 系统
【主权项】:
一种冠状动脉管腔图像自动分割系统,其特征在于:包括图像预处理模块、图像分割模块以及管腔识别模块,其中,所述图像预处理模块:用于通过中值滤波器减少图像噪声,及使用伽马校正的方法调整输入图像的对比度,避免对低强度区域的过高估计;所述图像分割模块:用于分割图像,首先建立减小图像分辨率方法的高斯金字塔,然后图像进入具备减法聚类的K‑means聚类方法,得到一个二值图像,二值图像随后进入连通区域分析算法,所有的像素点都被标记,具有相同标签的像素点被融合为一个单独的区域;所述管腔识别模块:用于进行管腔识别,首先需要进行分叉去除,避免血管分叉处对管腔识别造成的影响,完成管腔识别后,根据管腔轮廓生成二值图像,随后对区域轮廓进行平滑处理,使得管腔区域尺寸恢复到原始区域大小,经过形态学处理完成轮廓校正之后,所得的图像即为管腔区域。
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