[发明专利]基于图像处理的β淀粉样斑块识别和测量方法有效

专利信息
申请号: 201710791859.2 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN107561264B 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 陈维洋;李伟伟 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G01N33/533 分类号: G01N33/533;G01N21/84;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/11;G06T5/30
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 刘凯
地址: 250353 山东省济南市长*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于图像处理的β淀粉样斑块识别和测量方法,属于生物图像处理技术领域,该方法的具体步骤包括:将模式生物的大脑的切片使用β‑淀粉样蛋白单克隆抗体免疫染色;免疫染色之后,模式生物大脑切片细胞外的β淀粉样斑块在荧光显微镜下呈现为亮斑块,使用荧光显微镜拍摄免疫染色后的模式生物大脑切片的图片;对图片进行处理识别β淀粉样斑块所在的亮斑区域;通过图像处理对识别出的亮斑所指示的β淀粉样斑块进行自动的数量统计和特征的计算,获得统计数据;将统计数据与该模式生物的特征信息匹配存档供统计分析。通过识别和测量荧光显微镜拍摄的图片中的亮斑的方法来定量的反映β淀粉样斑块的沉积情况。
搜索关键词: 基于 图像 处理 淀粉 样斑块 识别 测量方法
【主权项】:
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