[发明专利]基于图像处理的β淀粉样斑块识别和测量方法

权利要求书

1.基于图像处理的β淀粉样斑块识别和测量方法，其特征在于该方法的具体步骤包括：

将模式生物的大脑的切片使用β-淀粉样蛋白单克隆抗体免疫染色；模式生物选用实验小鼠；

免疫染色之后，模式生物大脑切片细胞外的β淀粉样斑块在荧光显微镜下呈现为亮斑块，使用荧光显微镜拍摄免疫染色后的模式生物大脑切片的图片；

对图片进行处理识别β淀粉样斑块所在的亮斑区域，其过程是：a.将彩色图片转换成灰度图片；b.使用最大类间方差法选取灰度阀值，将图片中的大脑区域从背景中初步分割出来；c.使用膨胀和腐蚀操作将前面初步分割出的大脑区域内的一些孔洞进行填充，并得到更加准确的大脑区域；d.计算识别出的大脑区域内的所有像素点的平均灰度值mean和标准差std；e.通过设定一个阀值mean+3×std来筛选出灰度值大于这个阀值的像素点；f.对筛选出的像素点进行处理，将那些连在一起的像素点组成一个亮斑；

通过图像处理对识别出的亮斑所指示的β淀粉样斑块进行自动的数量统计和特征的计算，自动测量如下特征：

β淀粉样斑块数目：识别出的亮斑的个数；

每个β淀粉样斑块的大小：用每个亮斑所覆盖的像素点个数作为其面积，用于表示其大小；

β淀粉样斑块的平均大小：所有亮斑的面积的平均值；

β淀粉样斑块的总面积：所有亮斑的面积的加和；

β淀粉样斑块在大脑区域所占的比例：β淀粉样斑块的总面积除以大脑区域的总面积；

β淀粉样斑块的分布：为每个亮斑计算其质心到整个大脑区域的质心的距离，作为其分布的位置；

获得统计数据；

将统计数据与该模式生物的特征信息匹配存档供统计分析。

2.基于图像处理的β淀粉样斑块识别和测量方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：

（1）将模式生物大脑的切片使用Aβ单克隆抗体免疫染色；

（2）通过上面的免疫染色之后，β淀粉样斑块在荧光显微镜下呈现为较亮的斑块；接着我们使用荧光显微镜拍摄免疫染色后的模式生物大脑图片；为了保证拍摄出的图片的分辨率和清晰度足够高，对每一张模式生物大脑切片拍摄六个视野，共六部分，这六个图片组成一个完整的模式生物大脑切片的图像；

（3）对图片进行处理识别β淀粉样斑块所在的亮斑区域：a.将彩色图片转换成灰度图片；b.使用最大类间方差法选取灰度阀值，将图片中的大脑区域从背景中初步分割出来；c.使用膨胀和腐蚀操作将前面初步分割出的大脑区域内的一些孔洞进行填充，并得到更加准确的大脑区域；d.计算识别出的大脑区域内的所有像素点的平均灰度值mean和标准差std；e.通过设定一个阀值mean+3×std来筛选出灰度值大于这个阀值的像素点；f.对筛选出的像素点进行处理，将那些连在一起的像素点组成一个亮斑；

（4）对识别出的亮斑所指示的β淀粉样斑块进行自动的数量统计和特征的计算；自动测量如下特征：

β淀粉样斑块数目：识别出的亮斑的个数；

每个β淀粉样斑块的大小：用每个亮斑所覆盖的像素点个数作为其面积，用于表示其大小；

β淀粉样斑块的平均大小：所有亮斑的面积的平均值；

β淀粉样斑块的总面积：所有亮斑的面积的加和；

β淀粉样斑块在大脑区域所占的比例：β淀粉样斑块的总面积除以大脑区域的总面积；

β淀粉样斑块的分布：为每个亮斑计算其质心到整个大脑区域的质心的距离，作为其分布的位置；获得统计数据；

（5）将统计数据与该模式生物的特征信息匹配存档供统计分析。