[发明专利]一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法有效

专利信息
申请号: 201710535729.2 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN107481244B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 张印辉;张春全;何自芬;武玉琪;张越 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/194;G06F16/51
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,属于数字图像处理技术领域。本发明采集机械零件和工具不同背景、不同样本的图像若干副;将图像中出现的每一种类别的目标区域和背景抠图处理,再进行填充,并对目标区域进行描边操作;再将图像中背景区域和类别区域的像素值归类,将图像转换为cdata格式,将cdata图像与colormap叠加,完成原图像Ground‑truth制作。本发明建立的数据库可用于深度学习网络模型训练、验证、检测,完成深度学习网络对常见常用机械零件和工具的检测识别任务;此外能根据实际需要,建立多种类别的数据库,以满足多类别目标检测和识别任务。
搜索关键词: 一种 工业 机器人 视觉 语义 分割 数据库 制作方法
【主权项】:
一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,其特征在于:首先,利用图像采集设备采集机械零件和工具不同背景、不同样本的图像若干副;然后将图像中出现的每一种类别的目标区域和背景抠图处理,分别利用一种颜色对目标区域和背景区域进行填充,并对目标区域进行描边操作;再将图像中背景区域和类别区域的像素值分别归为0~5,将图像转换为cdata格式,将cdata图像与colormap叠加,完成原图像Ground‑truth制作。
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