[发明专利]一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法有效

专利信息
申请号: 201710535729.2 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN107481244B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 张印辉;张春全;何自芬;武玉琪;张越 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/194;G06F16/51
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 工业 机器人 视觉 语义 分割 数据库 制作方法
【权利要求书】:

1.一种工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,其特征在于:首先,利用图像采集设备采集5种常见机械零件和工具不同背景、不同数量、相同类别不同样本工具场景下的图像若干幅;然后将图像中出现的每一种类别的目标区域和背景抠图处理,分别利用一种颜色对每一种类别的目标区域和背景区域进行填充,并对目标区域进行描边操作;再将图像中背景区域和5种类别的目标区域的像素值分别归为0~5,将图像转换为cdata格式,将cdata图像与其自身的colormap叠加,完成原图像Ground-truth制作。

2.根据权利要求1所述的工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:

Step1、首先利用图像采集设备采集5种常见机械零件和工具不同背景、不同数量、相同类别不同样本工具场景下的图像若干幅,5种常见机械零件和工具为轴承、起子、齿轮、钳子、扳手;其次图像采集时利用不同背景、不同数量、相同类别不同样本工具的场景,实现采集得到的图像多样化;

Step2、对采集得到的图像利用PhotoShop软件对图像中出现的不同类别区域抠图,将抠出的区域利用对应的RGB值进行填充和描边处理,将所有背景区域填充为黑色,将图像保存为PNG格式;

Step3、利用Matlab软件对保存的PNG格式的图像进行处理;首先将图像中背景区域和5种类别的目标区域的像素值分别归为0~5,将图像转换为cdata格式;然后将cdata图像与其自身的colormap叠加,并将图像保存为PNG格式;

Step4、将Step2中保存的所有PNG格式的图像批处理;利用Matlab软件循环Step3进行批处理,将所有图像保存为PNG格式,完成原图像Ground-truth制作。

3.根据权利要求2所述的工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,其特征在于:所述步骤Step2中,利用PhotoShop软件对图像进行处理的主要步骤如下:

Step2.1、利用PhotoShop软件对图像中出现的不同类别区域抠图,对图像中出现的轴承、起子、齿轮、钳子、扳手区域,利用快速选择工具选择该区域,不同类别的目标区域分别利用“填充”命令分别利用不同的RGB值进行填充;

其中,轴承、起子、齿轮、钳子、扳手所在区域填充的颜色的RGB值分别为(0,128,0)、(128,128,0)、(128,0,0)、(128,0,128)、(0,128,128);

Step2.2、利用“反向选择”命令选择所有背景区域,将背景区域填充为黑色,对应的RGB值为(0,0,0);再次选择目标区域,利用“描边”命令对所有目标区域进行描边,描边颜色为白色,对应像素值为(255,255,255);

Step2.3、最后将经过PhotoShop软件上述处理的图像保存为“PNG”格式。

4.根据权利要求2所述的工业机器人视觉语义分割数据库制作方法,其特征在于:所述步骤Step3中,利用Matlab软件对保存的PNG格式的图像进行处理的主要步骤如下:

Step3.1、利用matlab软件命令“rgb2gray(image)”将步骤Step 2中得到的PNG图像,转换为灰度图像;

Step3.2、利用for循环将灰度图中轴承、起子、齿轮、钳子、扳手不同类别目标所在区域的像素值分别归为1、2、3、4、5,将描边区域的像素值归为255,背景区域的像素值归为0,将图像转换为cadata格式;

Step3.3、利用matlab软件命令“imwrite”,将得到的cadata格式图像与其自身的colormap结合,并保存为PNG图像,最终Ground-truth制作完成。

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